转录组的3种分析模式

转录组分析的3种模式及分析流程

经常有学员询问,如何分析转录组的数据,首先我们需要了解一下转录组数据有那些分析的模式。

转录组分析模式

基于是否有参考基因组,是否分析新的转录本,转录组测序的分析模式大致可以分成3种类型,如下图:

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1. 有参,新转录本发现

针对有参考基因组的物种,需要发现新的转录本,比如:基因注释信息不完善的物种,需要完善基因注释信息或需要分析一些非编码RNA。 其分析步骤如下:

  1. Reads与基因组比对
  2. 基于比对信息组装转录本
  3. 基因或转录本表达定量
  4. 差异分析和功能富集分析

2. 有参,只分析已知的基因或转录本

针对有参考基因组和详细基因注释信息的物种,比如人,小鼠,拟南芥等,如果只是分析已知的基因或转录本,可以直接基于转录本序列,进行表达定量和差异分析,其分析步骤如下:

  1. Reads与转录本序列进行比对
  2. 转录本表达定量
  3. 差异分析和功能富集分析

3. 无参考转录组

针对没有参考基因组的物种,或者基因组组装不好的物种,需要先基于测序数据,组装一套转录本,再基于转录本进行分析。其分析步骤如下:

  1. Reads denovo组装转录本序列
  2. Reads 回比组装好的转录本序列
  3. 转录本表达定量
  4. 差异表达分析和功能分析


相关课程推荐:

    《RNAseq有参转录组数据自主分析

  • 发表于 2018-05-13 22:01
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  • 分类:转录组

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