如何挖掘数据？明确研究目的，实验方案设计，关注已知的结果，结合表型，进行突破
最近有不少的小伙伴，向我咨询，如何挖掘转录组标准分析之后的结果，我总结几条建议供大家参考
1. 明确研究目的
研究目的一定要明确：为了解决什么问题，采用了什么样的实验方案设计。
2. 基因型和表型
研究的目的是从基因型到表型的，你的数据反映的是基因的变化，如何跟表型相关联，需要多思考，查查文献
3. 筛选条件要灵活
很多人对差异分析的条件都坚定不移，Fold Change 必须有2倍的差异， FDR 必须小于0.01， 这样才能发文章。数据是死的，人是活的，要灵活变通。
4. 多关注既定的结果
转录组的分析结果很多，其中关键的就是差异基因，以及差异基因的功能富集。这个结果是最详细的，应该结合表型，多分析。如果这个结果没有研究清楚，请不要在去研究可变剪切，lncRNA等分析结果。
先写这些，点到为止，我将持续更新此文。
