组学大讲堂视频课程
关于组学大讲堂-omicsclass:
随着高通量测序成本的下降，让它成为了很多课题组常用的实验手段，在可以预见的将来，其还会占据越来越重要的角色。这时候一个熟练掌握生信分析技能的人，必将在实验室发挥巨大的作用，成为课题组的科研之星。然而，生物信息学是一门交叉学科，既要懂得生物学知识，又要懂得计算机知识，同时做到这两点才能从生物大数据中挖掘到生命的奥秘。在一个没有生物信息分析基础的实验室，想成为一名生物信息分析专家很不容易，因此，我们推出了组学大讲堂：主要发布生物信息分析技能和干货教学视频，课程浅显易懂，让零生信基础的人也能掌握生信分析技能，成为生物信息分析专家。
——人人都可以成为生物信息分析专家；
组学大讲堂视频课程已经上传到三个平台，建议大家到我们自有平台购买，更优惠： https://study.omicsclass.com/index
自有平台： https://study.omicsclass.com/index
网易云课堂地址：http://m.study.163.com/provider/400000000234009/index.htm?share=2&shareId=400000000234009
腾讯课堂地址: https://bioclass.ke.qq.com/
生物信息，您不得不重视的技能！
300万年前人类出现以来，生物学便开始萌芽，从认识人体和生物体开始，到农业、畜牧业、医药学、基因科学的发展，生物学从一门观察描述性科学成为实验科学再逐渐演变为数据科学。如诺贝尔获奖者沃特·吉尔伯特所说：“如果要利用互联网上海量的序列信息，生物学家不仅必须要成为计算机学者，还要改变他们研究生物学问题的方法。”
所以纯生物的科研工作者们，是时候转变了，积跬步足以成千里！每天一点生物信息学知识，让我们每个人都成为生物信息学分析专家！
生信学习的诀窍：
1.不求全面精通，但求实用够用
初学者能够了解Linux的文件系统结构，灵活运用基本的Linux命令就基本足够了，不建议购买厚厚的Linux书籍，太伤你的兴趣了。（网易云课堂搜索“组学大讲堂”有linux学习课程。）
2. 至少掌握一门高级编程语言
做生信，编程是避免不了的，初学者建议先学perl、Python等语言，简单而功能也够强大！（网易云课堂搜索“组学大讲堂”有Perl语言、R语言学习课程。）
3. 以实战出发，勤加练习
生信学习要勤加练习，多实战，才能快速进步。
生物信息入门到精通必修基础课：linux系统使用、docker搭建生物信息分析环境、实验室linux生信分析平台搭建、linux命令处理生物大数据、perl入门到精通、perl语言高级、R语言画图、R语言快速入门与提高、python语言入门到精通
视频课程帮您节约时间：
目前的课程：课程还在不断完善更新中......
最新课程扫描观看：
更多生物信息课程：
1. 文章越来越难发？是你没发现新思路，基因家族分析发2-4分文章简单快速，学习链接：基因家族分析实操课程、基因家族文献思路解读
2. 转录组数据理解不深入？图表看不懂？点击链接学习深入解读数据结果文件，学习链接：转录组（有参）结果解读；转录组（无参）结果解读
3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA，提升你的文章档次，学习链接：WGCNA-加权基因共表达网络分析
4. 转录组数据怎么挖掘？学习链接：转录组标准分析后的数据挖掘、转录组文献解读
5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读、OTU网络图绘制、cytoscape与网络图绘制课程
6. 生物信息入门到精通必修基础课：linux系统使用、docker搭建生物信息分析环境、实验室linux生信分析平台搭建、linux命令处理生物大数据、perl入门到精通、perl语言高级、R语言画图、R语言快速入门与提高、python语言入门到精通
7. 医学相关数据挖掘课程，不用做实验也能发文章：TCGA-差异基因分析、GEO芯片数据挖掘、 GEO芯片数据不同平台标准化 、GSEA富集分析课程、TCGA临床数据生存分析、TCGA-转录因子分析、TCGA-ceRNA调控网络分析
8.其他，NCBI数据上传、二代fastq测序数据解读、
9，高级生物信息分析课程：重测序数据自主分析、二代测序转录组数据自主分析、微生物扩增子分析课程实操
10.全部课程可点击：组学大讲堂视频课程
- 发表于 2018-05-22 13:04
- 阅读 ( 22479 )
- 分类：其他
