Github说明：https://github.com/paulgeeleher/pRRophetic/blob/master/vignetteOutline.pdf
pRRophetic包是一个比较古老的R包，主要用途就是从基因表达数据预测表型（即使用癌症基因组计划CGP细胞系数据预测临床结果），预测外部细胞系（CCLE）的药物敏感性，也可用于临床数据的预测。
这个包不能在Rstudio直接安装，需要外部下载压缩包之后导进R。包可以从http://genemed.uchicago.edu/~pgeeleher/pRRophetic/下载，下载完成后首先要在R中安装他的依赖包
BiocManager::install(c('sva', 'car', 'genefilter', 'preprocessCore', 'ridge'))
之后运行下面这条命令进行安装pRRophetic包
install.packages("pRRophetic_0.5.tar.gz", repos = NULL, dependencies = TRUE)
从CPG细胞系预测临床结果
根据基因表达谱数据进行预测患者化疗效果，基因表达谱数据中行名为基因名，并且数据为matrix矩阵
predictedType<-pRRopheticPredict(exp,"Axitinib",selection = 1) #以Axitinib为例，预测患者对Axitinib的敏感性
之后会获得每个患者对Axitinib敏感性，后续可结合样本的分组进行检验，观察基于该药物敏感性的组间差异
