非肿瘤文章集锦
研究问题是：比较瘦型PCOS和肥胖型PCOS不同调控途径和合并疾病的风险。
本文的临床意义在于：目前关于瘦型多囊卵巢综合征的信息很少，临床上瘦型多囊与日俱增！有必要对瘦型和肥胖型多囊卵巢综合征的基因表达谱进行系统研究和比较，以便对该综合征有更全面的认识。这项研究帮助为精瘦和肥胖的多囊卵巢综合征的表型产生了新的机制假说，也验证了现有的观察结果，例如肥胖和患有多囊卵巢综合征的女性与精瘦的多囊卵巢综合征相比更高的共患率。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32695266/
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32210915/
生物信息学分析确定了特纳综合征发病机制中的潜在关键基因
脑出血（ICH）是指非外伤性脑实质内血管破裂引起的出血，是一种危险的神经系统疾病。本研究旨在通过生物信息学分析确定ICH中参与铁死亡的关键分子，并进一步探索ICH铁死亡的机制。首先，作者从GEO数据库下载脑出血患者的临床信息，并与铁死亡基因相交，最终筛选得到45个差异表达基因（DEGs），其中大部分涉及TNF信号通路和氧化应激反应。随后，作者通过蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析筛选与TNF信号通路相关的基因模块，确认了以下基因：MAPK1、MAPK8、TNFAIP3、ATF4和SLC2A1。此外，作者还构建了一个出血大鼠模型用于对ICH大鼠进行运动干预，并使用qRT-PCR评估上述筛选所得基因的表达水平。研究结果表明，与TNF信号通路显著相关的MAPK1及其相关的miRNA和lncRNA是脑出血后铁死亡途径中的潜在生物分子。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34163322/ 
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34804058/ 阿尔兹海默症免疫相关基因的表达和潜在调控机制
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33847684/
研究背景：急性心肌梗塞（AMI）是导致世界各地人类健康面临威胁的常见疾病。在这里，我们旨在通过采用集成的生物信息学工具来探索AMI中的新生物标志物和潜在的治疗靶标。
研究方法：利用GEO数据库获取AMI和非AMI全血的基因数据。此外，使用R 3.6.1软件中的“ Limma”软件包筛选差异表达基因（DEG）。通过R 3.6.1软件中的“ Bioconductor”和“ GOplot”软件包对DEG进行功能和途径富集分析。为了筛选hub基因，应用了STRING版本11.0数据库，Cytoscape和MCODE。 hub基因之间的相关性使用Pearson相关分析进行评估。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32982206/
生物信息学分析构建COPD血浆中潜在的miRNA-mRNA调控网络
Maternal smoking-induced lung injuries in dams and offspring via inflammatory cytokines https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33989842/
- 发表于 2022-02-15 23:14
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- 分类：GEO
