如何鉴定长距离运输的mRNA?

上一期给大家介绍了一篇如何鉴定嫁接中长距离运输mRNA的方法:嫁接中长距离运输的mRNA是如何鉴定的?今天给大家介绍已经发表的第2种鉴定长距离运输的mRNA的方法,两者方法类似,但也各有不同,...

上一期给大家介绍了一篇如何鉴定嫁接中长距离运输mRNA的方法:嫁接中长距离运输的mRNA是如何鉴定的?今天给大家介绍已经发表的第2种鉴定长距离运输的mRNA的方法,两者方法类似,但也各有不同,该方法引入了SNP用以排除假阳性reads。今天着重介绍下大家都非常关心的实验设计以及分析思路。

文章简介

该篇文章是中国农业大学高丽红教授在International Journal of Molecular Sciences杂志发表题为“Identification of Long-Distance Transmissible mRNA between Scion and Rootstock in Cucurbit Seedling Heterografts”的研究论文,该文章也是通过重测序矫正基因组与转录组reads比对方式相结合去除假阳性来鉴定黄瓜-南瓜嫁接体中mRNA 的长距离运输。

attachments-2022-03-DWOJAFfR623db809a7d86.png

实验设计

嫁接组合设置:作者共设四个嫁接组合,如下图,同源嫁接2个:黄瓜Csa/黄瓜Csa,南瓜Cmo/南瓜Cmo;异源嫁接2个:黄瓜Csa/南瓜Cmo南瓜Cmo/黄瓜Csa。

取样:1. 分别取南瓜和黄瓜的叶片和根,混合提取DNA,用于重测序建库测序。2. 每嫁接组合,9株植株作为一个生物学重复,共3个生物学重复,均取接穗的第一子叶(包括叶柄)以及砧木的根混合提取总RNA,分别用于转录组测序。

attachments-2022-03-yzUt6Ipy623db823b1cd6.png

分析思路

  1. 基因组重建:由于作者所有黄瓜和南瓜材料与参考基因对应材料之间存在差异,所以作者利用重测序数据(120x)替换原参考基因上的SNP、Indel等变异信息,重新构建优化了基因组。

  2. 转运mRNA识别:如下图,以南瓜接穗黄瓜砧木为列,识别有接穗南瓜向下运输至黄瓜砧木的mRNA,分析过程较为复杂,我们分条来说:

(1)首先用黄瓜砧木根的转录组数据和重建的黄瓜参考基因进行比对,取未必对上的reads再与重建后的南瓜基因组进行比对,比对上的reads用于后续分析;

(2)取步骤1中比对到南瓜基因上的reads再与来自于黄瓜同源嫁接接穗和根转录组合并而来的reads进行blastn比对,不完美匹配的reads(至少存在2个及以上SNP)再次和重建后的南瓜基因组进行比对,比对上的reads用于后续分析;

(3)经过以上多次比对,在步骤2中的再次和南瓜基因组匹配的reads被认为是来自于接穗南瓜向下转运的mRNA,最后再将这些reads与南瓜CDS序列进行blast比对得到转运mRNA基因ID。

attachments-2022-03-XKGfXKFW623db84acaba4.png

两种方法比较

综合来看,两种方法思路类似,但也各有千秋,在基因组重建过程中,第一篇方法中多了物种特异基因组装过程这一步,而本篇文章在RNA数据比对时引入SNP概念也是一种方法创新。

经常遇到小伙伴问:哪种方法更好呢?我想两种方法取其优点结合一下才更好,有对此类长距离运输信使分子鉴定感兴趣的小伙伴欢迎添加微信:llcheng1314 咨询。

1. 文章越来越难发?是你没发现新思路,基因家族分析发2-4分文章简单快速,又能发文章,又能学生信技能,一举两得的SCI好思路;基因家族分析课程已更新分析内容,最新版课程学习链接基因家族分析实操课程

2. 转录组数据结果理解不深入?图表看不懂?这就是你转录组数据不会挖掘、文章不会撰写的原因,让我带你一起深入了解转录组数据结果,学习链接:转录组(有参)结果解读转录组(无参)结果解读

3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA,提升你的文章档次,学习链接:WGCNA-加权基因共表达网络分析

4. 转录组数据怎么挖掘?多学点数据处理技能:学习链接:转录组标准分析后的数据挖掘

5.微生物多样性分析很简单,但是分析内容项目并不少,理解起来有困难?看我深入浅出讲给你听,学习链接: 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读

6. 学生物的必学生信技能:Docker安装与使用linux系统入门Perl语言入门到精通Python生信入门到精通perl语言高级编程

7. 生信绘图、科研绘图技能:Cytoscape与网络图绘制微生物OTU网络图绘制(CytoscapeR语言基础与绘图R语言绘图基础(ggplot2)

8.生物信息实战技能,0基础也可以学会,内含脚本及demo数据:RNAseq有参转录组自主分析基因组重测序自主分析、微生物多样性自主分析

9. 更多学习内容:linux、perl、R语言画图,更多免费课程请扫描下方二维码进入组学大讲堂网校学习:

attachments-2018-11-eEmO1t6q5c01489ecbc34.jpg



  • 发表于 2022-03-25 20:43
  • 阅读 ( 1973 )
  • 分类:转录组

你可能感兴趣的文章

相关问题

0 条评论

请先 登录 后评论
红橙子
红橙子

78 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 702 文章
  2. 安生水 350 文章
  3. Daitoue 167 文章
  4. 生物女学霸 120 文章
  5. xun 82 文章
  6. rzx 78 文章
  7. 红橙子 78 文章
  8. CORNERSTONE 72 文章