转录组分析时,影响差异基因数量的因素有哪些?

     差异基因的筛选是基于统计学意义的,不能直观的通过两个数值的大小判断差异基因的是否。 首先:受测序深度的影响,有些样品的测序深度较深,可能导致该样品的readcount数值较高,做差...

    转录组分析时,差异表达基因的筛选标准一般为:Fold Change 大于等于2且FDR小于等于0.01,如果差异表达基因数量太少可以适当降低标准,差异表达基因数量太多适当调整。还有那些因素会影响差异表达基因的数量呢?

第一:样品的处理,在取样时样品的处理很重要,处理之间(或者表型差异比较大)对差异基因的数量影响很大。


第二:生物学重复之间的相关性(也就是重复性),生物学重复之间的相关性越高,样品间的相似性就越高,组内的差异小于组间,差异分析结果就会更准确。



  • 发表于 2018-06-28 16:33
  • 阅读 ( 10124 )
  • 分类:转录组

0 条评论

请先 登录 后评论
landy
landy

37 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 702 文章
  2. 安生水 350 文章
  3. Daitoue 167 文章
  4. 生物女学霸 120 文章
  5. xun 82 文章
  6. 红橙子 78 文章
  7. rzx 76 文章
  8. CORNERSTONE 72 文章