你了解SAM和BAM文件吗

当我们测序得到的fastq文件map到基因组之后,会得到一个以SAM或Bam为扩展名的文件。这里将详细介绍SAM和Bam文件!

当我们测序得到的fastq数据map到基因组之后,会得到一个以sam或bam为扩展名的文件。这里,SAM的全称是sequence alignment/map format。而BAM就是SAM的二进制文件,也就是压缩格式的sam文件。 那么SAM文件的格式是什么样子的呢?这里给大家简单解释一下。

SAM格式简介

SAM文件由头文件和map结果组成。头文件为注释信息,以@开头,可有可无,就不做多介绍了。重要的是比对结果,例如这样的:

E00514:173:H3C3JCCXY:4:1124:12398:67234    337 Chr00   32904   0   150M    Chr09   33498107    0   TCAATTTCACTTGAAGCTTACTTGTAGTTTCAGGCTTGGTCAAGCGCGATACAAACCATGTAGTAGGAGTCCTCCAAGTCGCCAAGCTAGGGGATCTGCTGAAAGAGGTGACAGACAAGGTAAGCAATCAGAGCTCTAAGCAATCAGTCC  iieiiiii`eiiiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiii`iiieeieieeieee``  AS:i:-6 XN:i:0  XM:i:1  XO:i:0  XG:i:0  NM:i:1  MD:Z:136C13 YT:Z:UU NH:i:8  CC:Z:Chr10  CP:i:18604313   HI:i:0  RG:Z:J36CK1
E00514:173:H3C3JCCXY:4:1124:12398:67234    369 Chr00   32904   0   150M    Chr16   2469225 0   TCAATTTCACTTGAAGCTTACTTGTAGTTTCAGGCTTGGTCAAGCGCGATACAAACCATGTAGTAGGAGTCCTCCAAGTCGCCAAGCTAGGGGATCTGCTGAAAGAGGTGACAGACAAGGTAAGCAATCAGAGCTCTAAGCAATCAGTCC  iieiiiii`eiiiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiii`iiieeieieeieee``  AS:i:-6 XN:i:0  XM:i:1  XO:i:0  XG:i:0  NM:i:1  MD:Z:136C13 YT:Z:UU NH:i:8  CC:Z:Chr10  CP:i:18604313   HI:i:2  RG:Z:J36CK1
E00514:173:H3C3JCCXY:4:1124:12398:67234    369 Chr00   32904   0   150M    Chr16   29515410    0   TCAATTTCACTTGAAGCTTACTTGTAGTTTCAGGCTTGGTCAAGCGCGATACAAACCATGTAGTAGGAGTCCTCCAAGTCGCCAAGCTAGGGGATCTGCTGAAAGAGGTGACAGACAAGGTAAGCAATCAGAGCTCTAAGCAATCAGTCC  iieiiiii`eiiiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiii`iiieeieieeieee``  AS:i:-6 XN:i:0  XM:i:1  XO:i:0  XG:i:0  NM:i:1  MD:Z:136C13 YT:Z:UU NH:i:8  CC:Z:Chr10  CP:i:18604313   HI:i:4  RG:Z:J36CK1
E00514:173:H3C3JCCXY:4:1124:12398:67234    369 Chr00   32904   0   150M    Chr17   31040767    0   TCAATTTCACTTGAAGCTTACTTGTAGTTTCAGGCTTGGTCAAGCGCGATACAAACCATGTAGTAGGAGTCCTCCAAGTCGCCAAGCTAGGGGATCTGCTGAAAGAGGTGACAGACAAGGTAAGCAATCAGAGCTCTAAGCAATCAGTCC  iieiiiii`eiiiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiieiiiiiiiii`iiieeieieeieee``  AS:i:-6 XN:i:0  XM:i:1  XO:i:0  XG:i:0  NM:i:1  MD:Z:136C13 YT:Z:UU NH:i:8  CC:Z:Chr10  CP:i:18604313   HI:i:6  RG:Z:J36CK1
E00514:173:H3C3JCCXY:4:1212:19025:24532    409 Chr00   33538   0   150M    *   0   0   GATTCCAAGTGCTGACTGATTGCTCTCTTTCTCCTTGTCTTGCAGGTAAGAACAAGGCCAAAGGAAAAGACAGGGAAAAAACATGAAATGAGATACTCTTGCTTTTAACCCTGATGATATGAGATATTCTTGCTCTAGTATAGCTTGTTT  ii`e`ei[iiiiiiiiiiiiie[ieeieieiiiiieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiieee``  AS:i:-12    XN:i:0  XM:i:2  XO:i:0  XG:i:0  NM:i:2  MD:Z:52T33T63   YT:Z:UU NH:i:20 CC:Z:Chr01  CP:i:11331871   HI:i:0  RG:Z:J36CK1

字段之间也就是列之间由Tab隔开,每一字段具体含义参考下图:

attachments-2018-06-A8kDKU3Q5b358d071bea0.jpg

其中:

1. QNAME 表示reads名称;

2. FLAG:表示比对的结果,由数字表示,不同的数值含义不同,其列表如下:

attachments-2018-06-goRV6gLP5b358d1ea89bf.jpg

中文解释:

  1. 1 : 代表这个序列采用的是PE双端测序
    2: 代表这个序列和参考序列完全匹配,没有错配和插入缺失
    4: 代表这个序列没有mapping到参考序列上
    8: 代表这个序列的另一端序列没有比对到参考序列上,比如这条序列是R1,它对应的R2端序列没有比对到参考序列上
    16:代表这个序列比对到参考序列的负链上
    32 :代表这个序列对应的另一端序列比对到参考序列的负链上
    64 : 代表这个序列是R1端序列, read1;
    128 : 代表这个序列是R2端序列,read2;
    256: 代表这个序列不是主要的比对,一条序列可能比对到参考序列的多个位置,只有一个是首要的比对位置,其他都是次要的
    512: 代表这个序列在QC时失败了,被过滤不掉了(# 这个标签不常用)
    1024: 代表这个序列是PCR重复序列(#这个标签不常用)
    2048: 代表这个序列是补充的比对(#这个标签具体什么意思,没搞清楚,但是不常用

比对结果数值也可以是上述数值的组合(即数值相加),如FLAG为83(64+16+2+1)表示paired-end reads中的第一个reads比对到参考序列上了;

3. RNAME:表示参考序列的名称,如基因组的染色体编号等,如果没有比对上则显示为*;

4. POS:表示比对的起始位置,以1开始计数,如果没有比对上则显示为0;

5. MAPQ:比对质量;(数字越大,特异性越高)

6. CIGAR:字符串,即比对的详细情况, 记录插入,缺失,错配,后剪切拼接的接头;

7. RNEXT:双末端测序中下一个reads比对的参考系列的名称,如果没有则用 " * " 表示,如果和前一个reads比对到同一个参考序列则用" = "表示;

8. PNEXT:下一个reads比对到参考序列上的位置,如果没有则用0表示;

9. TLEN:序列模板的长度;

10. SEQ:reads的序列信息;

11. QUAL:reads的序列质量信息;

12. 可选字段:格式如:TAG:TYPE:VALUE,其中TAG有两个大写字母组成,每个TAG代表一类信息,每一行一个TAG只能出现一次,TYPE表示TAG对应值的类型,可以是字符串、整数、字节、数组等。 

常用bam/sam文件处理

由于sam格式的文件通常都非常大,所以为了节省存储空间而将sam转换为二进制格式以便于存储,也就是bam文件。 sam/bam文件可以由特定的一些软件(比如samtools)来处理的,包括格式互转、排序、建立索引等操作。

1. bam文件读取

bam文件为二进制的文件,不能直接查看,可用samtools读取:

samtools view xxx.bam
samtools view xxx.bam |less -S

2. sam/bam转换

samtools view -h xxx.bam > xxx.sam
samtools view -b -S xxx.sam > xxx.bam

3. 对bam文件排序

samtools sort xxx.bam outputPrefix

4. bam文件创建index

samtools index xxx.bam

5. 对mapping结果进行评估

在mapping之后,可以通过samtools对mapping的结果的质量进行评估。

samtools idxstats xxx.bam

执行这一步前需要经过sort和index,结果如下:

 chr1 195471971 6112404 0
 chr10 130694993 3933316 0
 chr11 122082543 6550325 0
 chr12 120129022 3876527 0
 chr13 120421639 5511799 0
 chr14 124902244 3949332 0
 chr15 104043685 3872649 0

其中第一列是染色体名称,第二列是序列长度,第三列是mapped reads数,第四列是unmapped reads数。

6. 统计flag信息

统计bam文件中的比对flag信息,并输出比对统计结果。

samtools flagstat xxx.bam

attachments-2018-06-9Rh1nuO55b358d3b8db9c.jpg

total:分析的总reads数(bam文件所有行数)
mapped:比对上的reads数(总体比对率)
paired in sequencing:成对的reads总数
read1:属于reads1的reads数量
read2:属于reads2的reads数量
properly paired:正确配对的reads数量
with itself and mate mapped:一对reads均比对上的reads数
singletons:只有单条reads比对上的reads数
以上计数均以reads条数计,一对reads计为两条。

还可以通过以下命令快速查看flag值所对应的含义:

$samtools flags 141
0x8d    141     PAIRED,UNMAP,MUNMAP,READ2
#flags值为141
#PAIRED表示这条序列采用双端测序, 其值为1;
#UNMAP表示这个序列没有mapping到参考序列上, 其值为4;
#MUNMAP表示这个序列的另一端序列没有比对到参考序列上, 其值为8;
#READ1表示这条序列是R1端序列,其值为128.
#以上数值相加和为141

7. 合并BAM文件

将多个排序后的序列文件合并为一个文件

samtools merge -n out.bam in1.bam in2.bam in3.bam…


好啦,sam/bam文件的介绍就先到这里,希望能对大家有帮助!

  • 发表于 2018-06-29 09:33
  • 阅读 ( 11779 )
  • 分类:软件工具

你可能感兴趣的文章

相关问题

0 条评论

请先 登录 后评论
安生水
安生水

348 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 700 文章
  2. 安生水 348 文章
  3. Daitoue 167 文章
  4. 生物女学霸 120 文章
  5. xun 82 文章
  6. 红橙子 78 文章
  7. rzx 75 文章
  8. CORNERSTONE 72 文章