非小细胞肺癌(GSE123904)

非小细胞肺癌(GSE123904)



数据下载:

wget -c "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/download/?acc=GSE123904&format=file" -O GSE123904_RAW.tar
tar xvf GSE123904_RAW.tar

准备map.txt文件:


LX653PRIMARY_TUMOUR
LX676PRIMARY_TUMOUR
LX682PRIMARY_TUMOUR
LX699METASTASIS
LX661PRIMARY_TUMOUR
LX255BMETASTASIS
LX682NORMAL
LX701METASTASIS
LX666METASTASIS
LX679PRIMARY_TUMOUR
LX684PRIMARY_TUMOUR
LX675PRIMARY_TUMOUR
LX680PRIMARY_TUMOUR
LX684NORMAL
LX675NORMAL
LX681METASTASIS
LX685NORMAL


读入数据:


cat map.txt |while read s t;do
  Rscript $scripts/seurat_sc_qc.r  --count *_${s}_${t}_dense.csv.gz  --project GSE123904  \
       --metadata.col.name project Capture.Method Sample Tissue\
       --metadata.value $project 10X3 $s $t\
       --transpose --sep ',' \
        --nUMI.min 500 \
         --nUMI.max 40000 \
      --nGene.min 250 \
      --mito.gene.pattern "^MT.*-" \
      --percent_mito 20 \
      --log10GenesPerUMI 0.7 \
       -p ${s}_$t
done
#合并数据
Rscript $scripts/merge_seurat_obj.r -i `ls *.afterQC.rds` \
    -o $project/01.qc -p lung

单细胞转录组分析课程推荐:https://bdtcd.xetslk.com/s/4i88K6


attachments-2024-07-E8KTP8mv669e3288e8034.png




  • 发表于 2024-08-16 14:54
  • 阅读 ( 181 )
  • 分类:转录组

0 条评论

请先 登录 后评论
omicsgene
omicsgene

生物信息

689 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 689 文章
  2. 安生水 340 文章
  3. Daitoue 167 文章
  4. 生物女学霸 120 文章
  5. 红橙子 78 文章
  6. xun 76 文章
  7. rzx 74 文章
  8. CORNERSTONE 72 文章