组学大讲堂 | 《蛋白质组数据分析实操》课程上架
蛋白质组是一个细胞、组织或生物体中所表达的全部蛋白质，在基础研究、疾病治疗、分子医学、生物进化等多方面的研究中发挥着重要作用。不同样本中的蛋白质种类复杂，想要筛选出核心蛋白质，需要...
蛋白质组是一个细胞、组织或生物体中所表达的全部蛋白质，在基础研究、疾病治疗、分子医学、生物进化等多方面的研究中发挥着重要作用。不同样本中的蛋白质种类复杂，想要筛选出核心蛋白质，需要借助生物信息学的分析方法。
现如今最常用的蛋白质组学技术是通过质谱分析去鉴定蛋白质、分析蛋白质的修饰、定量蛋白质表达水平。质谱分析会得到大量的数据，如何利用软件及算法对质谱下机数据进行充分挖掘，高效、精准分析是研究的关键环节。
为了助力科研工作者深入了解蛋白质组质谱数据分析方法，提升相关分析能力，组学大讲堂制作了《蛋白质组数据分析实操》视频课程，并提供配套代码、软件、分析环境镜像，以及两年售后答疑，赠送练习用云服务器。
课程重点内容1. 蛋白质质谱数据搜库分析，对蛋白质进行定性与定量
通过LC-MS/MS处理生物样本得到质谱数据。我们需要通过软件，例如MaxQuant 对数据进行处理。最终得到样本中的蛋白质结果及其表达量信息；
2. 不同生物样本之间蛋白质表达量的差异分析
通过R脚本对蛋白质表达量数据进行差异分析，得到具有显著差异的蛋白质数据集。同时绘制火山图、Venn图、显著差异蛋白质热图；
3. 蛋白质集的富集分析
对通过差异分析获得的显著差异蛋白质数据集，或其它渠道得到的核心蛋白质数据集进行KEGG、GO富集通路分析，得到显著富集的功能通路；
4. 蛋白互作网络分析
通过STRING网站分析蛋白质之间的互作关系并绘制互做网络关系图；
5. 亚细胞定位预测
预测蛋白在细胞中行使功能的位置；
程获取：
以上蛋白质组数据分析课程介绍受篇幅限制只是一小部分，更多细节可查看课程了解：
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- 发表于 2024-12-31 14:53
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- 分类：蛋白质组学
