GOrilla-一个在线GO富集分析的网站

在线GO富集分析

给大家推荐一个进行在线GO富集分析的网站 GOrilla: http://cbl-gorilla.cs.technion.ac.il/   可以针对几种比较常见的动植物进行GO富集分析。

attachments-2018-07-dEHcTN8X5b4568144efeb.jpg


1、第一步是选定物种,下拉列表中的物种涉及了以下几种:


  • Arabidopsis thaliana            拟南芥
  • Saccharomyces cerevisiae        酿酒酵母
  • Caenorhabditis elegans          秀丽隐杆线虫
  • Drosophila melanogaster         黑腹果蝇
  • Danio rerio (Zebrafish)         斑马鱼
  • Homo sapiens                    人类
  • Mus musculus                    小鼠
  • Rattus norvegicus               大鼠

2、第二步是选择提交单列基因还是提交两列基因:


单列基因,也就是要要进行富集分析的目标基因集,两列基因指的是除目的基因集外,还要提供背景基因集,基于第二步选择的不同,第三列需要提交的文件会有差异,前者对应一个提交框,后者对应两个提交框。


3、提交基因集:


在对应的提交框中粘贴上基因,要求格式:以Gene Symbol表示,两两之间Enter分隔,此外还可以接受gene and protein RefSeq, Uniprot, Unigene and Ensembl等表示方式。注意:可以通过提交文件非方式进行,文件格式的要求一致。如果提交背景基因集,按照相同方式处理。


4、选择富集分析的类型,主要包括了GO的三大分类,以及同时进行三项分析(选择all)


attachments-2018-07-WetuIydi5b45aae8ee3cd.jpg

此外还有一些参数的设置和调整,确认后,点击:Search Enriched GO terms即可完成分析。


以部分数据为例,选择人类、单列基因、提交Gene symbol 选择all 并按照默认的设置开始分析,可以获得如下结果:(以Process为例):

attachments-2018-07-Qo9X3XFm5b45d81813ba1.jpg
计算的结果在网页中会有具体的解释,根据解释理解即可


更多生物信息课程:

1. 文章越来越难发?是你没发现新思路,基因家族分析发2-4分文章简单快速,学习链接:基因家族分析实操课程基因家族文献思路解读

2. 转录组数据理解不深入?图表看不懂?点击链接学习深入解读数据结果文件,学习链接:转录组(有参)结果解读转录组(无参)结果解读

3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA,提升你的文章档次,学习链接:WGCNA-加权基因共表达网络分析

4. 转录组数据怎么挖掘?学习链接:转录组标准分析后的数据挖掘转录组文献解读

5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读OTU网络图绘制cytoscape与网络图绘制课程

6. 生物信息入门到精通必修基础课:linux系统使用perl入门到精通perl语言高级R语言入门R语言画图

7. 医学相关数据挖掘课程,不用做实验也能发文章:TCGA-差异基因分析GEO芯片数据挖掘GEO芯片数据标准化GSEA富集分析课程TCGA临床数据生存分析TCGA-转录因子分析TCGA-ceRNA调控网络分析

8.其他,二代测序转录组数据自主分析NCBI数据上传二代测序数据解读


  • 发表于 2018-07-11 10:38
  • 阅读 ( 16349 )
  • 分类:软件工具

0 条评论

请先 登录 后评论
Daitoue
Daitoue

167 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 698 文章
  2. 安生水 347 文章
  3. Daitoue 167 文章
  4. 生物女学霸 120 文章
  5. xun 82 文章
  6. 红橙子 78 文章
  7. rzx 74 文章
  8. CORNERSTONE 72 文章