绘制堆叠柱状图，重点重点在于geom_bar中postion="stack"，

数据参考：https://www.omicsclass.com/article/92

dat
   type  Sample Num
1     A sample1  90
2     B sample1  34
3     C sample1  56
4     D sample1  99
5     E sample1  15
6     A sample2  50
7     B sample2  20
8     C sample2  24
9     D sample2  70
10    E sample2  14

绘图部分将geom_bar(position="stack")设置成堆叠类型可以生成堆叠的柱状图，默认fill的顺序是”Sample“因子的顺序，如果不是有序因子一般是字母排序的顺序。

p = ggplot(dat, aes(x = type,y = Num,fill = Sample))+
  ####position="stack"堆叠状
  geom_bar(stat ="identity",width = 0.6,position ="stack")+     
  scale_fill_manual(values = c("red","blue"))+              
  labs(x = "",y = "", title = "test")+    
  ####文字标签和geom_bar的参数position一致，同时调整文字位置vjust=0.5
  geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_stack(vjust =0.5),size = 5)+ 
  guides(fill = guide_legend(reverse = F))+               
  theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),  
        legend.title = element_blank(),              
        legend.text = element_text(size = 18, face = "bold"),     
        legend.position = 'right',               
        legend.key.size=unit(0.8,'cm'))          

print(p)

反向堆叠操作position_stack(reverse=T)

p = ggplot(dat, aes(x = type,y = Num,fill = Sample))+
  ####position="stack" 改为"postion_stack(reverse=T) 反向堆叠
  geom_bar(stat ="identity",width = 0.6,position =position_stack(reverse = T))+     
  scale_fill_manual(values = c("red","blue"))+              
  labs(x = "",y = "", title = "test")+    
  ####文字标签和柱子一样需要反向堆叠
  geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_stack(reverse =T,vjust =0.5),size = 5)+ 
  guides(fill = guide_legend(reverse = F))+               
  theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),  
        legend.title = element_blank(),              
        legend.text = element_text(size = 18, face = "bold"),     
        legend.position = 'right',               
        legend.key.size=unit(0.8,'cm'))          

print(p)

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