Cox生存分析中Risk Score 的计算
Cox生存分析中Risk Score 的计算
针对有不少学员问起《TCGA-生存分析》课程中的Risk Score 到底是如何计算的。现进行简单的介绍：
cox生存分析模型
Cox比例风险回归模型，是用 
作为因变量，模型的基本形式为：
作为因变量，模型的基本形式为：
式中， 
为自变量的偏回归系数，它是须从样本数据作出估计的参数；
为自变量的偏回归系数，它是须从样本数据作出估计的参数；
是当X向量为0时， 的基准危险率，它是有待于从样本数据作出估计的量。 由于 未知， 该公式是无法进行分析的，比较建立在一定的假设上面，所有Cox 模型提出了几个假设：
未知， 该公式是无法进行分析的，比较建立在一定的假设上面，所有Cox 模型提出了几个假设：1. 比例风险假定
各危险因素的作用不随时间的变化而变化，即
不随时间的变化而变化。因此，公式(1)又称为比例风险率模型(PH Model)。这一假定是建立Cox回归模型的前提条件。
不随时间的变化而变化。因此，公式(1)又称为比例风险率模型(PH Model)。这一假定是建立Cox回归模型的前提条件。2．对数线性假定
模型中的协变量应与对数风险比呈线性关系。
所以公式1 可以转换成：
很多同学在文献中都看到了 Risk Score 是采用：
这种形式，那就有几个问题了：
1. 我们课程中提供的预测值到底是什么呢？
我们课程中提供的预测值是： 。
。 2. 两者之间有什么关系呢？
由于 是一个恒量， 那么通过公式1 会发现 和Risk score 是指数线性关系。
是一个恒量， 那么通过公式1 会发现 和Risk score 是指数线性关系。- 发表于 2018-11-09 14:37
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- 分类：TCGA
