分组柱状图添加误差线(位置)--ggplot2

分组柱状图的绘制可以基于ggplot2,具体可以参考: 分组柱状图--ggplot2 。 如何针对分组柱状图添加误差线并合理调整位置呢?主要基于geom_errorbar及其参数position进行细节调整。 譬如基于上...

分组柱状图的绘制可以基于ggplot2,具体可以参考: 分组柱状图--ggplot2

如何针对分组柱状图添加误差线并合理调整位置呢?主要基于geom_errorbar及其参数position进行细节调整

譬如基于上述链接数据增加一列标准差SD,进行演示:

1、案例数据:

dat
   type  Sample Num  SD
1     A sample1  90 1.0
2     B sample1  34 2.0
3     C sample1  56 1.2
4     D sample1  99 2.0
5     E sample1  15 2.4
6     A sample2  50 1.0
7     B sample2  20 1.0
8     C sample2  24 1.0
9     D sample2  70 1.8
10    E sample2  14 1.5


2、于柱状图上添加geom_errorbar(不控制位置)

针对geom_errorbar设置如下:width是误差线上下端宽度,size是粗细

 geom_errorbar(aes(ymin=(Num-SD),ymax=(Num+SD)),width=0.2,size=0.02)


全部绘图代码如下:

p = ggplot(dat, aes(x = type,y = Num,fill = Sample))+
  #####这部分的position = "dodge",并排肩并肩的柱状图
  geom_bar(stat ="identity",width = 0.6,position = "dodge")+  
  geom_errorbar(aes(ymin=(Num-SD),ymax=(Num+SD)),width=0.2,size=0.02)+
  scale_fill_manual(values = c("red","blue"))+                 #########设定颜色
  labs(x = "",y = "", title = "test")+                        ############坐标标签和图片title
  geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_dodge(width = 0.5),size = 5,vjust = -0.25)+ ###########设置柱子上的标签文字,文字的position_dodge(width=0.5)设置,保证分隔宽度。
  guides(fill = guide_legend(reverse = F))+                  ##############图例顺序反转
  theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),   ######图片title文字大小位置
        legend.title = element_blank(),                    ##########图例名称为空
        legend.text = element_text(size = 18, face = "bold"),        ##########图例文字大小
        legend.position = 'right',               ############图例位置
        legend.key.size=unit(0.8,'cm'))             #############图例大小

print(p)


结果显示如下:误差线默认位置position="identity",也就是在该组中间,导致组内多个误差线按照高低排布,而不是在对应的柱子中间。

attachments-2018-12-bexE8wdJ5c05ee643d7f9.jpg

3、控制位置position="dodge" 与柱状图位置参数一致

绘图代码如下:

p = ggplot(dat, aes(x = type,y = Num,fill = Sample))+
  #####这部分的position = "dodge",并排肩并肩的柱状图
  geom_bar(stat ="identity",width = 0.6,position = "dodge")+  
  geom_errorbar(aes(ymin=(Num-SD),ymax=(Num+SD)),width=0.2,size=0.02,position = "dodge")+
  scale_fill_manual(values = c("red","blue"))+                 #########设定颜色
  labs(x = "",y = "", title = "test")+                        ############坐标标签和图片title
  geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_dodge(width = 0.5),size = 5,vjust = -0.25)+ ###########设置柱子上的标签文字,文字的position_dodge(width=0.5)设置,保证分隔宽度。
  guides(fill = guide_legend(reverse = F))+                  ##############图例顺序反转
  theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),   ######图片title文字大小位置
        legend.title = element_blank(),                    ##########图例名称为空
        legend.text = element_text(size = 18, face = "bold"),        ##########图例文字大小
        legend.position = 'right',               ############图例位置
        legend.key.size=unit(0.8,'cm'))             #############图例大小

print(p)


结果如下图,显示组内误差线按照高低并列分布,但并未与柱子匹配正确

attachments-2018-12-sA6G2Nfc5c05f02e89773.jpg

4、控制position=position_dodge(width=0.6), 误差线整体间隔和组内柱子整体宽度width一致

绘图代码如下:

p = ggplot(dat, aes(x = type,y = Num,fill = Sample))+
  #####这部分的position = "dodge",并排肩并肩的柱状图
  geom_bar(stat ="identity",width = 0.6,position = "dodge")+  
  geom_errorbar(aes(ymin=(Num-SD),ymax=(Num+SD)),width=0.2,size=0.02,position = position_dodge(width = 0.6))+
  scale_fill_manual(values = c("red","blue"))+                 #########设定颜色
  labs(x = "",y = "", title = "test")+                        ############坐标标签和图片title
  geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_dodge(width = 0.5),size = 5,vjust = -0.25)+ ###########设置柱子上的标签文字,文字的position_dodge(width=0.5)设置,保证分隔宽度。
  guides(fill = guide_legend(reverse = F))+                  ##############图例顺序反转
  theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),   ######图片title文字大小位置
        legend.title = element_blank(),                    ##########图例名称为空
        legend.text = element_text(size = 18, face = "bold"),        ##########图例文字大小
        legend.position = 'right',               ############图例位置
        legend.key.size=unit(0.8,'cm'))             #############图例大小

print(p)


结果如下:

attachments-2018-12-ay9GHCGi5c05f0bd25fdb.jpg



如果想提升自己的绘图技能,我们推荐:R语言绘图基础(ggplot2)


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  • 发表于 2018-12-04 11:16
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  • 分类:R

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Daitoue
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