aggregate可以对数据分组处理，见：https://www.omicsclass.com/article/153 页面
limma包提供一个函数avereps可以对相同ID的数据取均值，识别的输入数据可以是matrix,MAList或者EList，后两者涉及芯片数据标准化过程，此处仅介绍如何针对matrix数据进行处理。
指定数据如下：相同type取均值
> dat
type Num1 Num2
1 A 90 89
2 B 34 32
3 C 56 53
4 D 99 95
5 E 15 10
6 A 50 44
7 B 20 13
8 C 24 16
9 D 70 61
10 E 14 4
对数据除type列所有数据，按照type分类ID,取均值，结果：
> avereps(dat[,-1],ID=dat$type)
Num1 Num2
A 70.0 66.5
B 27.0 22.5
C 40.0 34.5
D 84.5 78.0
E 14.5 7.0
更多生物信息课程：
1. 文章越来越难发？是你没发现新思路，基因家族分析发2-4分文章简单快速，学习链接：基因家族分析实操课程、基因家族文献思路解读
2. 转录组数据理解不深入？图表看不懂？点击链接学习深入解读数据结果文件，学习链接：转录组（有参）结果解读；转录组（无参）结果解读
3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA，提升你的文章档次，学习链接：WGCNA-加权基因共表达网络分析
4. 转录组数据怎么挖掘？学习链接：转录组标准分析后的数据挖掘、转录组文献解读
5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读、OTU网络图绘制、cytoscape与网络图绘制课程
6. 生物信息入门到精通必修基础课：linux系统使用、perl入门到精通、perl语言高级、R语言入门、R语言画图
7. 医学相关数据挖掘课程，不用做实验也能发文章：TCGA-差异基因分析、GEO芯片数据挖掘、GEO芯片数据标准化、GSEA富集分析课程、TCGA临床数据生存分析、TCGA-转录因子分析、TCGA-ceRNA调控网络分析
8.其他，二代测序转录组数据自主分析、NCBI数据上传、二代测序数据解读
