TCGA临床数据中的TNM分期，如何转换成WGCNA分析中的性状数据
WGCNA中的性状数据，主要可以分成两类：
1. 数量性状的数据
数量性状的数据，不需要改变，保持原有的值即可，比如年龄，复发时间等。
2. 分类数据
分类数据，需要进行one-hot 编码。也就是说分类数据只有0，1两种值，不同的分类转换成是与不是两种可能性。
举个例子，TNM分期，
假设T有3个分期分别为T1,T2,T3;
N有两个分期N1,N2;
M有3个分期M1,M2,M3。
总共有8个不同的分类，那么TNM一个分类，就变成了8个性状分类，出现的性状为1，没有的为0。
那么，T1N2M3 这样的临床分期该如何转换成WGCNA的临床数据呢？
转换成如下的格式：
| TNM | T1 | T2 | T3 | N1 | N2 | M1 | M2 | M3 |
| T1N2M3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1
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