LENS: 关于人的基因互作关系在线分析工具，可以基于提供的基因列表 构建一个与这些基因呈互作关系的蛋白质互作关系网络，并且对相关的疾病、药物通路等进行统计分析。

可以基于网站提供的步骤进行学习：https://hagrid.dbmi.pitt.edu/LENS/index.php/tutorial/root

#######################################################################################

LENS is a web-based tool to carry out interactome analysis of human genes. LENS takes one or two lists of genes and determines the network of protein-protein interactions that connects them. LENS computes several statistics including associations of the genes in the interactome to diseases, drugs, pathways, and GWASs, as well as, statistics of network connectivity of these genes compared against connectivity of randomly selected genes. Sources of data for the network generation are direct (biophysical) interactions from HPRD and BioGRID. Genome-wide Association Studies (GWAS) data are obtained from NHGRI's Gwas Catalog. Pathways are obtained from Reactome, drugs from DrugBank, and disease associations from OMIM. The genes and interactions of the extracted network are shown with a visualization and are also connected to Wiki-Pi, where their full annotations may be seen.

#####################################################################################

提供一个基因列表（或者再提供一个靶基因列表），点击提交

等待网络相关统计计算完成：就可以获得分析结果

获得结果如下：可以选择下载保存（提供的如果是单基因列表，红色为提交的基因列表中的基因）

网络图下载可保存方式如下：

更多生物信息课程：

1. 文章越来越难发？是你没发现新思路，基因家族分析发2-4分文章简单快速，学习链接：基因家族分析实操课程、基因家族文献思路解读

2. 转录组数据理解不深入？图表看不懂？点击链接学习深入解读数据结果文件，学习链接：转录组（有参）结果解读；转录组（无参）结果解读

3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA，提升你的文章档次，学习链接：WGCNA-加权基因共表达网络分析

4. 转录组数据怎么挖掘？学习链接：转录组标准分析后的数据挖掘、转录组文献解读

5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读、OTU网络图绘制、cytoscape与网络图绘制课程

6. 生物信息入门到精通必修基础课：linux系统使用、perl入门到精通、perl语言高级、R语言入门、R语言画图

7. 医学相关数据挖掘课程，不用做实验也能发文章：TCGA-差异基因分析、GEO芯片数据挖掘、GEO芯片数据标准化、GSEA富集分析课程、TCGA临床数据生存分析、TCGA-转录因子分析、TCGA-ceRNA调控网络分析

8.其他，二代测序转录组数据自主分析、NCBI数据上传、二代测序数据解读