基于ASCII码排序

#!/usr/bin/perl
use strict;
use warnings;
use 5.010;

use Data::Dumper qw(Dumper);

my @words = qw(foo bar zorg moo);

say Dumper \@words;

my @sorted_words = sort @words;

say Dumper \@sorted_words;

上边的例子将会打印

$VAR1 = [
        'foo',
        'bar',
        'zorg',
        'moo'
      ];

$VAR1 = [
        'bar',
        'foo',
        'moo',
        'zorg'
      ];

第一个输出显示了排序前的数组，第二个是排序后的。

这是最简单的情形，但是可能未必是你想要的。 比如，如果一些单词以大写字母开头怎么办？

my @words = qw(foo bar Zorg moo);

@sorted_names里的结果将是：

$VAR1 = [
        'Zorg',
        'bar',
        'foo',
        'moo'
      ];

你会发现，以大写字母开头的单词排在了第一位。 这是因为sort默认根据ASCII码表排序，所有的大写字母都排在小写字母前边。

比较函数

Perl的sort的工作方式是这样的，它遍历原始数组的每两个元素；每次把左边的值放入变量$a，把右边的值放入变量$b。 然后调用比较函数。如果$a的内容应该在左边的话，“比较函数”会返回1；如果$b应该在左边的话，返回-1，两者一样的话，返回0。

通常你看不到比较函数，sort会根据ASCII码表对值进行比较，不过如果你想的话，你可以显式的写出来：

sort { $a cmp $b } @words;

这段代码会跟没有使用块的sort @words达到同样的效果。

这里你可以看到，默认perl使用cmp作为比较函数。这是因为正是cmp可以做这里边我们需要的工作。 它比较两边的字符串的值，如果左边参数“小于”右边参数，就返回1；如果左边参数“大于”右边参数，就返回-1；如果相等，就返回0。

按字母顺序排列

如果你想忽略字符串的大小写来排序——即通常所谓的字母序，你可以像下一个例子这么做：

my @sorted_words = sort { lc($a) cmp lc($b) } @words;

这里为了比较，我们调用lc函数返回参数的小写版本。然后cmp比较这些小写版本并决定原始字符串谁先谁后。

结果是

$VAR1 = [
        'bar',
        'foo',
        'moo',
        'Zorg'
      ];

Perl对数值排序

如果对数值数组使用sort进行默认的排序，结果可能不是我们期望的。

my @numbers = (14, 3, 12, 2, 23);
my @sorted_numbers = sort @numbers;
say Dumper \@sorted_numbers;

$VAR1 = [
        12,
        14,
        2,
        23,
        3
      ];

仔细一想的话，这并不奇怪。比较函数看到12和3时，它按字符串进行比较。这意味着比较两个字符串的第一个字符"1"和"3"。 在ASCII码表里，"1"在"3"前边，因此字符串"12"会排在字符串"3"前面。

Perl不会很神奇地猜到你想按数字对这些值排序。

尽管我们可以写一个比较函数来按数字比较两个值。但这里我们使用<=>（也被称作宇宙飞船操作符）， 它会按数字来比较两个参数并返回1、-1或者0。

my @sorted_numbers = sort { $a <=> $b } @numbers;

结果是：

$VAR1 = [
        2,
        3,
        12,
        14,
        23
      ];

此外，我们在网易云课堂上有各种教学视频，有兴趣可以了解一下：

1. 文章越来越难发？是你没发现新思路，基因家族分析发2-4分文章简单快速，学习链接：基因家族分析实操课程

2. 转录组数据理解不深入？图表看不懂？点击链接学习深入解读数据结果文件，学习链接：转录组（有参）结果解读；转录组（无参）结果解读

3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA，提升你的文章档次，学习链接：WGCNA-加权基因共表达网络分析

4. 转录组数据怎么挖掘？学习链接：转录组标准分析后的数据挖掘

5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读

6. 更多学习内容：linux、perl、R语言画图，更多免费课程请点击以下链接：

https://study.omicsclass.com/