外显子测序发现遗传性NK/T细胞淋巴瘤癌与FAM160A1基因突变相关

外显子测序发现遗传性NK/T细胞淋巴瘤与FAM160A1基因突变相关

Natural-killer/T-cell lymphoma (NKTL)是non-Hodgkin lymphoma的一个罕见种类,表现出独特的地理分布,与西方相比,亚洲的患病概率更高。早期发现这种疾病有治愈的可能,但晚期NKTL的预后都不理想。本文介绍作者如何利用外显子测序发现与该肿瘤相关的突变基因。

attachments-2019-05-iYi0FinY5ce7b125e8fad.jpg

在本篇文献中,有一对来自非近亲结婚中国家庭的男性兄弟,他们被诊断出患有鼻腔NKTL,而这种肿瘤在家族亲人中同时患病的病例十分罕见,因此怀疑是遗传性肿瘤,作者通过外显子测序发现遗传性鼻腔NK/T细胞淋巴瘤与FAM160A1基因突变有关。

文章发表在Blood Cancer Journal,IF=3.7:

attachments-2019-05-wyaqQ4ZX5ce7b1309775b.jpg


患者背景:

父母为非近亲结婚,却有两个儿子都患有鼻腔NKTL肿瘤,非常罕见,但是大哥不患病。二儿子在35岁的时候也就是2013年被诊断为IIA期鼻腔类型结外NKTL肿瘤,经过一些治疗后,在确诊的第27个月死亡; 三儿子,在1998年同样被确诊患有鼻腔NKTL肿瘤,当时才18岁,他接受了6个周期的CHOP(环磷酰胺,多柔比星,长春新碱)和高剂量的甲氨蝶呤治疗,疾病得到有效控制。但是,不幸的是,三年后他又被确诊患有慢性粒细胞白血病(CML),更不幸的是,在2014年他的NKTL肿瘤又复发,最后,由于肿瘤的转移在确诊6年后死亡。患者患病治疗的详细信息见下表:


attachments-2019-05-dSNW55oe5ce7b22d7efd3.jpg



家系图分析

由于家庭中同时有两兄弟患有NKTL肿瘤,是极其罕见的,作者推断为遗传性肿瘤。绘制家系遗传图,通过家系图分析可以判断,父母不患病而后代患病应该是隐性遗传病;那么就有两种可能:(1)如果为常染色体隐性遗传,那么父母双方为隐性致病基因携带者,哥哥为携带者或者不携带;(2)如果是X染色体隐性遗传,母亲为致病基因携带者。

attachments-2019-05-99AHvo5Q5ce7b140d499d.jpg


实验及数据分析

实验测序

由于父亲死亡,作者对母亲和三个儿子进行全外显子测序,使用Agilent SureSelect Human All Exon 捕获试剂盒建库,然后用 Illumina HiSeq 2000 平台双端测序,测序结果见下表:

attachments-2019-05-QDAy0EIf5ce7b14eafb4a.jpg


数据分析

测序后的数据采用bwa 软件中的mem方法比对到人类参考基因组 GRCh37 (hg19)上,经过samtools去除PCR重复之后用GATK软件进行变异检测。共检测出3.03M的变异位点信息,其中只有484385个变异信息在四个样品中认为是候选位点。然后对候选变异信息进行注释,包括变异在基因上的位置是否影响氨基酸的改变,变异的有害成度注释如SIFT, PolyPhen and Grantham prediction scores, phyloP conservation scores等等,是否为稀有变异最小等位基因MAF<1%(NCBI clinvar 注释)等等注释。

候选致病基因筛选:

根据变异的有害程度,以及是否对基因编码蛋白有影响,以及变异位点在人群中的发生概率等进行筛选从而进一步缩小范围,最后,结合遗传模型筛选目标基因。

首先,根据X染色体隐性遗传病分析筛选变异信息,只找到了基因HNRNPH2在3'UTR上的变异符合性染色体遗传模式,但是sanger测序发现变异并不存在。然后,作者根据常染色体隐性遗传模型筛选变异信息,共有39个变异信息,其中有5个基因上(RDH13,GP6, NLRP2, LILRB3,FAM160A1)的变异被sanger测序验证。由于,这种肿瘤的发病概率极低,因此肯定是一个稀有变异,其中4个基因上的变异的最小等位基因频率分别为:RDH13, 0.2101; GP6, 0.7535;NLRP2, 0.3729; LILRB3, 0.05749都相对较高,只有FAM160A1(c.2827C/T)突变为0.00001892,概率非常低,最终确认为候选的致病基因。变异信息详情见下表:

attachments-2019-05-tG4btw8A5ce7b15cde5dd.jpg

sanger测序验证致病基因结果如下,母亲为杂合致病突变携带者,患者婶婶也是杂合携带者,老大为纯合野生型,患病老二和老三都为纯合致病:

attachments-2019-05-4pR0Ohkb5ce7b16acd148.jpg


基因组重测序数据分析视频课程:

或者扫码二维码:attachments-2020-07-QpiLKirI5f08330af1bee.png


参考文献:https://www.nature.com/articles/s41408-018-0149-5

延伸阅读

WGCNA基因共表达网络分析 |TCGA数据挖掘 | GEO数据挖掘 |TCGA和GEO文章套路 | 基因家族分析 |通知-请下载新的2018期刊分区及影响因子汇总表| 基因家族分析文献详解课程-免费领取|R语言绘制聚类热图 |转录组测序基本常识


attachments-2019-05-aNLt6C4g5ce7b176ab292.jpg
  • 发表于 2019-05-24 16:55
  • 阅读 ( 3111 )
  • 分类:重测序

你可能感兴趣的文章

相关问题

0 条评论

请先 登录 后评论
omicsgene
omicsgene

生物信息

698 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 698 文章
  2. 安生水 347 文章
  3. Daitoue 167 文章
  4. 生物女学霸 120 文章
  5. xun 82 文章
  6. 红橙子 78 文章
  7. rzx 74 文章
  8. CORNERSTONE 72 文章