blastall中的m8结果文件格式介绍,blast+ 中的m6格式

blast中的m8结果文件格式介绍

经常使用blast,一般我都是使用m8格式作为blast结果的,但是blast的m8结果竟然没有标题,这是一个坑爹的事情,硬记时间长了肯定忘,那就记录一下吧

首先展示m8结果文件如下:

attachments-2019-07-ZBNQ33R55d3abe1cf2b88.jpg

从图中可以看出共12列,下面来列举一下这12列的意思

1、Query id:查询序列ID标识
2、Subject id:比对上的目标序列ID标识
3、% identity:序列比对的一致性百分比
4、alignment length:符合比对的比对区域的长度
5、mismatches:比对区域的错配数
6、gap openings:比对区域的gap数目
7、q. start:比对区域在查询序列(Query id)上的起始位点
8、q. end:比对区域在查询序列(Query id)上的终止位点
9、s. start:比对区域在目标序列(Subject id)上的起始位点
10、s. end:比对区域在目标序列(Subject id)上的终止位点
11、e-value:比对结果的期望值,解释是大概多少次随即比对才能出现一次这个score,Evalue越小,表明这种情况从概率上越不可能发生,那么发生了即说明这更有可能是真实的相似序列
12、bit score:比对结果的bit score值
一般情况我们看第3、11、12两列,e值越小越可靠。
blast对应的参数是 -m 8
blast+对应的参数是-outfmt 6



此外,我们在网易云课堂上有各种教学视频,有兴趣可以了解一下:

1. 文章越来越难发?是你没发现新思路,基因家族分析发2-4分文章简单快速,学习链接:基因家族分析实操课程

2. 转录组数据理解不深入?图表看不懂?点击链接学习深入解读数据结果文件,学习链接:转录组(有参)结果解读转录组(无参)结果解读

3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA,提升你的文章档次,学习链接:WGCNA-加权基因共表达网络分析

4. 转录组数据怎么挖掘?学习链接:转录组标准分析后的数据挖掘

5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读

6. 更多学习内容:linux、perl、R语言画图,更多免费课程请点击以下链接:

https://study.omicsclass.com/


  • 发表于 2019-07-26 16:48
  • 阅读 ( 7496 )
  • 分类:软件工具

0 条评论

请先 登录 后评论
安生水
安生水

350 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 702 文章
  2. 安生水 350 文章
  3. Daitoue 167 文章
  4. 生物女学霸 120 文章
  5. xun 82 文章
  6. 红橙子 78 文章
  7. rzx 76 文章
  8. CORNERSTONE 72 文章