轻松搞定iTOL注释文件
不同于affy包对affymetrix芯片数据分布绘图,Illumina microarray数据分布是基于lumi包: boxplot-method density-method affy包也可以利用boxplot,不过密度图确实利用hist,此处就展示一...
芯片RNA降解图 RNA的降解是影响芯片数据质量的一个很重要因素,一般,RNA从5端开始降解,所以理论上探针5端的荧光强度应该低于3端。 RNA降解曲线的斜率表示了这种变化趋势,斜率越小,说明降...
获取芯片原始数据得到为标准化的数据,需要查看原数据的分布情况,可以通过多种方法获得分布图片。 以affy包ReadyAffy()读取CEL结果:AffyBatch对象为例(GSE66196) 1、箱线图:基于boxplo...
基因芯片灰度图是最原始的图像,每个灰度值都反映了图像所对应芯片位置的荧光分子相对强度信息。
芯片原始数据下载后进行质控标准化除了基于相关的软件外,也可以利用bioconductor的几个包,不过需要注意介于R版本的问题,包的安装基于install.packages可能安装不成功。
分组柱状图的绘制可以基于ggplot2,具体可以参考: 分组柱状图--ggplot2 。 如何针对分组柱状图添加误差线并合理调整位置呢?主要基于geom_errorbar及其参数position进行细节调整。 譬如基于上...
基于sort()或者order对向量元素排序:返回排序后的向量,后者返回原排序后的索引 例如基于向量A操作(A也可以是数值型): > A=c("A","B","D","C","H","J","E") 1、sort sort(x, decrea...
R语言中scale函数,可以对数据进行处理,标准化(归一化)在一定的范围,比较适合大范围变化数据归一化处理从而观察数据变化趋势 scale()函数 scale(x, center = TRUE, scale = TRUE) x一般...
在R语言中如何获取两个向量之间的交集与并集? 交集可以用intersect 并集可以用union 譬如针对A,B两个向量: > A=LETTERS[1:10]> B=LETTERS[5:15]##交集 > intersect(A,B)[1] "E" ...
常见的两种R包的安装方法
R里面有几个内置常量,方便我们直接调用而非创建: 1、26个字母LETTERS, 小写字母怎么办? 有letters > LETTERS [1] "A" "B" "C" "D" "E" "F" "G" "H" "I" "J" "K" "L" "M" "N" "O" "P" "Q...
VennDiagram是进行Venn图绘制的 R包,最多能够绘制五组数据,其中一个主要的绘图函数为venn.diagram() 针对该参数相关的参数调整,可以直接对Venn图的颜色字体等多主题进行修改。而其绘图数据...
批量t.test
Vennerable包绘图过程 是由Venn函数 对各组数据构成的列表 进行处理返回一个Venn 对象,该对象是s4 譬如: library(Vennerable)data(StemCell)w <- Venn(Sets=StemCell[1:2])plot(w, typ...
R语言绘图过程中,常会使用颜色值,有时无法直接控制图片颜色的透明度,可以基于rgb()获取颜色,控制颜色深浅。 例如显示一下 红色: barplot(1,1,col="red") 当col="red" 或者col="#FF000...
利用Vennerable可以进行绘图,以包自带的数据绘图如下: library(Vennerable)data(StemCell)w <- Venn(Sets=StemCell[1:2])plot(w, type="squares") 组别标签位置进行调整 可以基于Venn...
解决R中devtools安装github软件包遇到“SSL connect error”的问题
R语言里面能够绘制热图的方法非常多,除了基本函数外还涉及了多种R包,其中一个包是pheatmap。 pheatmap意为pretty heatmaps,是一个非常有效且能快速绘制出聚类热图的R包,其绘图函数pheatmap...
Vennerable包并没有在CRAN,所以他的安装需要提供相应的链接,其安装方法可以在:http://r-forge.r-project.org/projects/vennerable 找到,或者 https://github.com/js229/Vennerable 后者...