R中对包进行操作的命令很多,涉及从包的安装、查询、更新、卸载等等。这里介绍几个常见的操作
前面两篇文章介绍到pheatmap返回行和列的hclust结果: pheatmap返回的结果解释(获得新的排序信息) http://www.omicsclass.com/article/507 cutree对pheatmap返回结果实现聚类cluster划分 ...
此前给大家介绍过pheatmap聚类后的矩阵数据重排:http://www.omicsclass.com/article/507 其中给大家介绍到了pheatmap返回结果是一个列表,其中包括行列聚类的返回结果,而这一结果又是基于hcl...
pheatmap是一个热图绘制的R包,全称pretty heatmap。利用的绘图函数是pheatmap(),对应的数据则是一个数值矩阵,譬如基于如下的矩阵10X6: > mat CK-WT-1 CK-WT-2 ...
采用traceback 进行R语言报错信息的调试
此前在相关文章中详细介绍了关于geom_point 在设定shape时可以进行多少设置,每种出现的结果: http://www.omicsclass.com/article/475 区别与点shape设定,点的shape 映射必须转化成因子,连...
ggplot2可以利用geom_point绘制散点图,而点的形状控制参数shape会显示多少效果呢?(注意此处只介绍shape的设定,不是aes(shape)映射) 可以通过查询?shape 获得以下内容: # Shape exampl...
ggplot2绘图结果往往X轴和Y轴的交点往往不是原点:譬如下图y轴就不是起始于0 调整坐标起始位点可以利用scale_y_continuous(expand = c(0, 0))或者scale_x_continuous(expand = c(0, 0)) expa...
在利用ggplot2绘图过程中常会要求Y轴显示为百分比类型,需要借助包scales 和ggplot2中的函数scale_y_continuous(labels)来控制 譬如绘制相关百分比或者密度频率等类型的图片时可以将对应的...
Pathway富集结果常用气泡图来显示,其基本代码如下: 案例数据: > dat ko_id Kegg_pathway Rich_factor Pvalue DEGs1 ko00195 ...
利用ggplot2绘制直方图,基于几何对象geom_histogram()函数 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", ..., binwidth = NULL, bins = NULL, na.rm =...
ggplot2绘图过程种,控制图例在图中的位置利用theme(legend.position)参数 该参数对应的设置如下: legend.positionthe position of legends ("none", "left", "right", "bottom", "top", or...
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ggplot2 的geom()函数(几何对象)中常涉及图形元素的位置调整position,通过不同的参数调整可以使图片呈现不同的效果,主要的位置调整涉及如下方式: position 描述 dodge 避免重叠,并...
介绍不利用公式,而利用geom_bar(position)geom_text(postion)控制饼图文字的添加过程
不同几何对应所能对应的图形属性设置,以及默认的统计变换形式。 表格如下: geom stat aes geom_abline abine colour,linetype,size geom_area identity colour,fill,linetype...
利用ggplot2进行x、y坐标轴互换只需借助coord_flip()即可,譬如,以ggplot2绘图代码 http://www.omicsclass.com/article/92 为例,添加一个坐标互换函数,实现互换 library('ggplot2')libr...
R语言中可以将图片结果保存成pdf或者png,具体涉及两种方法: pdf()和png() 以ggplot2绘图结果: http://www.omicsclass.com/article/92 的图片保存为例 pdf(file = "p.pdf",width =1...
这里简单介绍两个隐藏图例的方法 其一利用引导元素guides实现: 譬如借用www.omicsclass.com/article/92 分组柱状图代码: library('ggplot2')library('reshape2')A = c("A","B","C","D","E"...
演示ggplot2几个默认的主题类型,直接套用对应的函数即可 数据参考 http://www.omicsclass.com/article/92 dat type Sample Num1 A sample1 902 B sample1 343 C sample1 ...