说好了不哭 | 周杰伦是最懂青春的人，CORNERSTONE只想成为最懂你的人
80、90后的青春，一半是周杰伦，一半是五月天。这两天朋友圈最火的莫过于周杰伦的新歌《说好不哭》，方文山作词，周杰伦作曲，歌曲中还有周董、阿信的倾情合唱，依旧是熟悉的节奏和小清新的风格...
80、90后的青春，一半是周杰伦，一半是五月天。这两天朋友圈最火的莫过于周杰伦的新歌《说好不哭》，方文山作词，周杰伦作曲，歌曲中还有周董、阿信的倾情合唱，依旧是熟悉的节奏和小清新的风格，中年人的青春记忆，又回来了！
大家都说，周杰伦是“最懂青春的人”。因此，周杰伦本身就代表着一种青春的情怀。这种“约定”与“成全”的情歌，直接把QQ音乐搞崩的，也只有周董能做到了。
9月16日11点周杰伦的新歌《说好不哭》首发，继微博超话“登顶”事件，粉丝“被迫营业”将周杰伦超话刷至榜首之后，周杰伦再一次霸屏，微博空降8条热搜，QQ音乐直接被搞崩溃……
夕阳红粉丝团：过年了啊啊啊啊（破音）
程序员：啊啊啊啊又来？？
回顾这几年网上所见证的每一次平台崩溃事件，其他人都是靠官宣、结婚、出轨、离婚、周一见上热搜，让微博服务器崩溃，程序员加班。
而周杰伦，是靠才艺，让我们第一次知道QQ音乐也会因为挤爆而崩溃，QQ音乐的程序员多少年没加班了，晚上11点了还在加班。（这是音乐APP首次服务器崩溃）
运维：卧槽？怎么访问流量这么高？是出啥bug了吗？
运维：兄弟们，快醒醒！快加机器啊！系统要崩了！
开发：别催！再催自杀！
leader：测试在扩容之后赶紧拉出来测测！
测试：人在家中躺，锅从天上来！
程序员内心戏：说好了不哭，呜呜呜！
下面我们来通过CORNERSTONE来复盘下QQ音乐崩溃事件,上线当晚，苦苦守候的歌迷，为了第一时间听到杰伦的新歌，歌曲一上线就立刻购买，巨大的瞬间流量导致QQ音乐的服务器宕机了15分钟，很多网友的APP都提示500错误，大家都质疑qq音乐是否对这次运营事件做了预警。
图为：CORNERSTONE思维导图页面
虽然不知道QQ音乐有没有对这次上线做性能预估，但是目前来看，即使做了还是低估这次的并发峰值，说白了，还是低估了那个最懂我们青春的人啊。
当人人都在谈论周杰伦的这次歌曲好不好听时，开发或者测试应该从这次事件中思考些什么呢？
性能测试的必要性？
1.由于信息传播的越来越方便，一条新闻，一场比赛，拿起手机随时随地都观看。并且，随着5G和物联网技术的发展，以后面对的性能需求和场景也会越来越多。
2.性能测试，是一个业务或者产品规模，由小变大必然要面对的测试流程。尤其BATJ这些大厂，随便一个应用，用户量都是亿级别，一个小的性能问题都是致命的，影响数百万千万级别的数据交易等。
3.随着各个企业的业务发展、用户访问量的增加，企业对于系统的稳定性要求也越来高，因为系统的性能体验将严重影响用户的留存，体验越好的企业才能获得更多流量，当然也能赚更多钱。
有一则统计报告，对于Web网站，1秒的页面加载延迟相当于少了11%的PV（page view），相当于降低了16%的顾客满意度。如果从金钱的角度计算，就意味着：如果一个网站每天挣10万元，那么一年下来，由于页面加载速度比竞争对手慢1秒，可能导致总共损失25万元的销售额。
Compuware公司分析了超过150个网站和150万个浏览页面，发现页面响应时间从2秒增长到10秒，会导致38%的页面浏览放弃率。
如何评估软件的性能？
性能测试有两个重要的指标：TPS和响应时间
TPS（Transaction Per Second） :每秒事务数，每秒处理的业务请求个数，性能测试最需要关注的指标。TPS（吞吐量）和系统资源的关系：
上升阶段（Light Load）：TPS随着并发用户数增加，线性增长，出现第一个拐点A时，为最佳用户并发数。
平稳阶段（Heavy Load）：TPS随着并发用户数的增加而保持稳定，无太大变化或波动，直到出现拐点B，系统所能接受的最大并发数。
下降阶段（Buckle Zone）：TPS随着负载的增加而下降，用户的等待时间快速延长。
但其实，作为用户，才不管你的TPS是多少，他们感受的真正指标是响应时间。
响应时间：用户发出一次请求到收到响应的完整时间。
想想我们双11秒杀的时候，已经关注很久的商品，半天刷不出来，等到加载出来时，库存变成了0。每逢过节在12306上买票时，为了刷个票，等了半天页面加载不出来，页面加载出来时，余票为0，不由得感叹，时间都去哪了。
当然了，不管对于大厂还是中小型企业来说，遇到用户不可控的爆发访问，导致性能问题在所难免，但是我们需要在这样的事件中分析出问题的根因。是后端系统架构的影响，还是服务器资源的限制，或者前端框架的制约。
出事故不怕，就怕在同一个问题上反复出事故，第一次或许用户可以理解，重复出现，不仅会对于业务营收有影响，更会严重影响用户对于产品的忠诚度和信任感。
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- 发表于 2019-09-19 17:28
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