华中科技大学的郭安源教授团队设计开发了一种T细胞亚型丰度预测算法 ImmuCellAI (Immune Cell Abundance Identifier),并于2020年4月发表在AdvancedScience 杂志上 (IF = 15.8)。
在该分析方法中,ImmuCellAI能够基于RNA-Seq或芯片的转录组数据,准确地估计18种T细胞和6种其他类型免疫细胞的比例,包括B细胞,NK细胞,单核细胞,巨噬细胞,中性粒细胞和树突状细胞;同时,该网站还能预测患者对免疫检查点抑制剂治疗的反应性。当然,作者还对该方法和其他5种方法进行了比较。结果提示,在预测血液样品和多个数据集来源的数据中,ImmuCellAI的适用范围和准确性均高于其他5种算法。
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