回归分析中R2指的是结果变量（y）的观测值与y的拟合（即预测）值之间的相关系数；因此，R的值将始终为正，范围为0至1。
相关系数R2：表示你的曲线线性是否很好，理想状态是1，但是达不到。一般...
回归分析中R2指的是结果变量（y）的观测值与y的拟合（即预测）值之间的相关系数；因此，R的值将始终为正，范围为0至1。
相关系数R2：表示你的曲线线性是否很好，理想状态是1，但是达不到。一般应该在0.99以上。越接近1，说明这条直线与原始数据（实际测量数据）越吻合。
当根据实验数据进行曲线拟合时，实验数据与拟合数据之间的吻合程度，用一个与相关系数有关的量R的平方来评价，R2值越接近1，吻合程度越高，越接近0，则吻合程度越低。
R2的一个问题是，当将更多变量添加到模型中，即使这些变量与响应之间的关联性很弱，R2也会一直增加。解决方案是通过考虑预测变量的数量来调整R2，最后得到矫正R2值。矫正后R2值是对预测模型中包含的x变量数量的校正。
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发表于 2023-05-10 11:51
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- 分类：基础知识
