ggplot2几何设置——geom

列举ggplot2的geom设置内容,方便查找绘图对应方法

geom_abline----------------------------添加斜线
geom_area----------------------------面积图(阴影图)
geom_bar ----------------------------条形图(柱状图)
geom_bin2d----------------------------栅格图
geom_blank----------------------------空白图形(仅含坐标)
geom_boxplot----------------------------箱线图(盒形图)
geom_contour----------------------------等高线图
geom_crossbar----------------------------误差箱图
geom_density----------------------------密度图
geom_density2d----------------------------等高线密度图
geom_dotplot----------------------------点图
geom_errorbar----------------------------误差线图(带横线)
geom_errorbarh----------------------------水平误差线
geom_freqpoly----------------------------频度折线图
geom_hex ----------------------------六角形密度图
geom_histogram----------------------------直方图
geom_hline----------------------------添加水平线
geom_jitter----------------------------带随机扩散的散点图
geom_line ----------------------------折线图、线
geom_linerange----------------------------误差线图(不带横线)
geom_map----------------------------地图
geom_path----------------------------折线图(几何路径,由一组点按顺序连接)
geom_point----------------------------散点图(多种点图,包括火山图、MA图都属于点图)
geom_pointrange----------------------------带误差线的点图
geom_polygon----------------------------多边形
geom_quantile----------------------------分位数回归线
geom_raster----------------------------栅格图
geom_rect----------------------------长方形
geom_ribbon----------------------------带状图
geom_rug----------------------------xy轴投影
geom_segment----------------------------添加线段
geom_smooth----------------------------添加拟合曲线(线性模型拟合)
geom_step----------------------------阶梯图
geom_text----------------------------文本
geom_tile ----------------------------瓦片
geom_violin----------------------------小提琴图
geom_vline----------------------------添加垂直线    



如果想提升自己的绘图技能,我们推荐:R语言绘图基础(ggplot2)


更多生物信息课程:

1. 文章越来越难发?是你没发现新思路,基因家族分析发2-4分文章简单快速,学习链接:基因家族分析实操课程基因家族文献思路解读

2. 转录组数据理解不深入?图表看不懂?点击链接学习深入解读数据结果文件,学习链接:转录组(有参)结果解读转录组(无参)结果解读

3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA,提升你的文章档次,学习链接:WGCNA-加权基因共表达网络分析

4. 转录组数据怎么挖掘?学习链接:转录组标准分析后的数据挖掘转录组文献解读

5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读OTU网络图绘制cytoscape与网络图绘制课程

6. 生物信息入门到精通必修基础课:linux系统使用perl入门到精通perl语言高级R语言入门R语言画图

7. 医学相关数据挖掘课程,不用做实验也能发文章:TCGA-差异基因分析GEO芯片数据挖掘GEO芯片数据标准化GSEA富集分析课程TCGA临床数据生存分析TCGA-转录因子分析TCGA-ceRNA调控网络分析

8.其他,二代测序转录组数据自主分析NCBI数据上传二代测序数据解读


  • 发表于 2018-06-22 09:59
  • 阅读 ( 4930 )
  • 分类:R

0 条评论

请先 登录 后评论
Daitoue
Daitoue

167 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 702 文章
  2. 安生水 351 文章
  3. Daitoue 167 文章
  4. 生物女学霸 120 文章
  5. xun 82 文章
  6. rzx 78 文章
  7. 红橙子 78 文章
  8. CORNERSTONE 72 文章