微生物互作网络构建教程网站--Microbial association network construction tutorial
基于微生物16s测序数据中的OTU丰度矩阵可以进行微生物互作网络构建，从而探索微生物之间的互作关系。而网络的构建方法多种多样，下面给大家推荐一个网站，Microbial association network construction tutorial （打开链接可以点这里），列举了多种常用互作关系分析的方法（如下图）。
点击对应的分析方法，就可以看到比较细致的分析步骤了，当然，也可下载到相关的文献资料。针对截面数据或者时间序列数据，以及数据处理的差异，可以选择不同的方法进行分析。
不过网页整体内容都是针对比较主要的参数进行了设置，没有细致的原理介绍，教程由英文进行说明，对于刚入门的新手而言学习还是有一定的难度的，可以给大家推荐网易云课堂相关课程，涉及了三种构建微生物互作网络的方法，内容讲解通俗易懂：
课程推荐：OTU网络图绘制
课程推荐：微生物扩增子分析课程实操 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读
更多生物信息课程：
1. 文章越来越难发？是你没发现新思路，基因家族分析发2-4分文章简单快速，学习链接：基因家族分析实操课程、基因家族文献思路解读
2. 转录组数据理解不深入？图表看不懂？点击链接学习深入解读数据结果文件，学习链接：转录组（有参）结果解读；转录组（无参）结果解读
3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA，提升你的文章档次，学习链接：WGCNA-加权基因共表达网络分析
4. 转录组数据怎么挖掘？学习链接：转录组标准分析后的数据挖掘、转录组文献解读
5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读、OTU网络图绘制、cytoscape与网络图绘制课程
6. 生物信息入门到精通必修基础课：linux系统使用、perl入门到精通、perl语言高级、R语言入门、R语言画图
7. 医学相关数据挖掘课程，不用做实验也能发文章：TCGA-差异基因分析、GEO芯片数据挖掘、GEO芯片数据标准化、GSEA富集分析课程、TCGA临床数据生存分析、TCGA-转录因子分析、TCGA-ceRNA调控网络分析
8.其他，二代测序转录组数据自主分析、NCBI数据上传、二代测序数据解读
- 发表于 2018-06-28 22:18
- 阅读 ( 5157 )
- 分类：其他
