误差线的添加可以用标准差、标准误或者置信区间:https://www.omicsclass.com/article/474 (三类计算方法可参考此文章)
那么在Excel中如何快速添加呢?
以下图中的测量数据的均值(Excel函数:AVERAGE计算)绘制出A、B、C处理结果的柱状图,如何在柱状图上添加误差线呢?以标准差计算为例:
1、
在Excel中选中对应的单元格,插入函数进行标准差计算,抽样样本选择函数STDEV(生物科研类实验绝大数是抽样样本,如果是总体选择函数STDEVP),计算所有处理组数据的标准差(如下图);
2、
完成标准差计算后,选中图片区域,工具栏会相应增加图表工具,选择布局——>误差线——>其他误差线选项(如下图),由此进入误差线设置;
3、
进入设置误差线样式,对误差线和末端样式进行选定,并重点设置误差量:选择自定义——>指定值,于弹出窗口(自定义错误栏)中选定正负错误值,二者数据选定区域即第一步计算获得的标准差(SD)数据区域(如下图)
确定设置后,可以获得如下结果:
注意,Excel中没有直接计算标准误和置信区间的函数,如需添加这两类误差线,可以标准差计算的基础上进一步计算,获得相应结果。
例如:基于此前计算的标准差,除以样本数(3)的平方根(可以由Excel函数SQRT(3))进而获得标准误,并通过自定义误差线指定值,添加误差线,可以获得如下结果:
再譬如:基于样本标准差结果,以及样本数3,确定置信区间计算方法属于t-分布,当自由度为2、置信度为0.95是t*为4.303,从而计算出均值上下范围,依据类似方法可以添加误差线,获得如下结果:
当然通过对图片和误差线的色彩等调整可以获得更佳效果:
结论
在掌握了误差线的意义和相关数据计算之后,真正绘图实现的过程并不难。论文发表虽然不限制具体使用哪一类误差线表示,但是我们很明显能从计算过程中发现用标准差的方式更方便、快捷,除非审稿人硬性要求,能省事的我们当然选择省事啦!
如果想提升自己的绘图技能,我们推荐:R语言绘图基础(ggplot2)
1. 文章越来越难发?是你没发现新思路,基因家族分析发2-4分文章简单快速,学习链接:基因家族分析实操课程、基因家族文献思路解读
2. 转录组数据理解不深入?图表看不懂?点击链接学习深入解读数据结果文件,学习链接:转录组(有参)结果解读;转录组(无参)结果解读
3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA,提升你的文章档次,学习链接:WGCNA-加权基因共表达网络分析
4. 转录组数据怎么挖掘?学习链接:转录组标准分析后的数据挖掘、转录组文献解读
5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读、OTU网络图绘制、cytoscape与网络图绘制课程
6. 生物信息入门到精通必修基础课:linux系统使用、perl入门到精通、perl语言高级、R语言入门、R语言画图
7. 医学相关数据挖掘课程,不用做实验也能发文章:TCGA-差异基因分析、GEO芯片数据挖掘、GEO芯片数据标准化、GSEA富集分析课程、TCGA临床数据生存分析、TCGA-转录因子分析、TCGA-ceRNA调控网络分析
8.其他,二代测序转录组数据自主分析、NCBI数据上传、二代测序数据解读
如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。你的支持将鼓励我继续创作!