转录组中Count, TPM,FPKM如何计算

转录组中Count, TPM,FPKM如何计算


转录组数据分析中,进行基因表达定量获得的read count 数,是如何计算成TPM和FPKM的呢?参考《What the FPKM? A review of RNA-Seq expression units》这篇博客,

1. TPM 公式如下:

attachments-2018-12-iIEaDnEs5c0c82346411f.jpg

2. FPKM 公式如下:

attachments-2018-12-AVkuUNhZ5c0c82499abf0.jpg

3. TPM与FPKM的关系

attachments-2018-12-2IVpXVd05c0c82685c512.jpg


对应的R 代码如下:

countToTpm <- function(counts, effLen)
{
  rate <- log(counts) - log(effLen)
  denom <- log(sum(exp(rate)))
  exp(rate - denom + log(1e6))
}

countToFpkm <- function(counts, effLen)
{
  N <- sum(counts)
  exp( log(counts) + log(1e9) - log(effLen) - log(N) )
}

fpkmToTpm <- function(fpkm)
{
  exp(log(fpkm) - log(sum(fpkm)) + log(1e6))
}

countToEffCounts <- function(counts, len, effLen)
{
  counts * (len / effLen)
}


如果您对转录组数据挖掘感兴趣的话,可以学习我的转录组分析和挖掘课程:

  1. 转录组标准分析后的数据挖掘
  2. RNAseq有参转录组数据自主分析
  • 发表于 2018-12-09 10:49
  • 阅读 ( 28625 )
  • 分类:转录组

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