一文教你转录组数据如何挖、文章怎么写!

转录组是一个很有效、简便、普遍的研究手段,具有材料要求低,实验设计简单,数据产生周期短等特点;但是很多人仍不知道该如何利用转录组技术去解决自己的科研问题,究其原因,无非是以下两种:

  1. 转录组数据结果似懂非懂,无法做到从海量结果数据里一层一层筛选出关键的研究结果。

  2. 转录组后续分析及实验无思路,无法完成整个科研闭环!

解决以上两个问题,一是要真正读懂转录组结果,要知其然更要知其所以然;二是要多读文献,而且是好文献吆!为此,组学大讲堂精心筹备了《转录组结果解读与挖掘精讲班》,让你深入理解转录组数据,掌握标准分析后的数据挖掘思路及技巧方法,彻底玩转转录组!具体课表见文末。
下面以一篇文章为例,来介绍一下别人是如何采用转录组测序技术,从大量数据到少量数据,层层筛选出自己关心的关键基因,并采用实验进行一定的验证,完成研究闭环的。

研究问题

作者研究科学问题很明确:即小麦穗发育过程中不同时期基因时空表达。作者选择了穗发育6个时期,通过转录组测定这6个时期小麦穗中基因表达的变化情况及其调控机制。如下图,显示不同时期的麦穗的发育情况。

attachments-2018-12-wUbixSGc5c1357bc23e46.jpg

结果内容

基于小麦穗发育的6个时期,分别采样并进行转录组测序,下面我们一起看一下作者是如何从海量数据里层层筛选的!

1. 首先针对测序数据结果,比较不同时期内,不同表达丰度基因的分布情况;并结合小麦基因组的ABD异源多倍体特点,分别统计基因在基因组(ABD)上分布,以及在不同时期的表达相关性,如下图:

attachments-2018-12-YdTWmG6D5c1357e250fee.jpg

2. 针对不同的发育时期,进行基因表达差异分析,筛选出差异表达的基因;下一步针对不同发育时期,构建K-means聚类,获得表达模式比较类似的基因集,如下图:

attachments-2018-12-v857qiRD5c1357efd2542.jpg

3. 针对差异表达的基因集,结合麦穗发育的机制,挑选生长素和细胞分裂素相关的基因,研究其表达模式,并用q-PCR验证。

attachments-2018-12-i6pIHKk15c1358168f0c6.jpg

4. 转录因子在植物的生长发育过程中起到关键的作用,作者分析了不同家族的转录因子在穗发育过程中的表达情况;并针对AP2 家族的转录因子进行q-PCR验证。

attachments-2018-12-VqiQYvwL5c13582249be4.jpg

5. 结合已有的研究结果,针对穗发育过程中的一些关键的转录因子和基因进行q-PCR验证和原位杂交实验。

attachments-2018-12-LfodEEIm5c135839732ab.jpg

attachments-2018-12-mKJD9QG65c135843dac2d.jpg

6. 物种发育具有一定的保守性,作者根据水稻中类似的研究,分析了本实验中同源基因的表达,发现与水稻中同源基因表达趋势一致。

attachments-2018-12-sICFBoX55c135854c95ba.jpg

总结

首先作者研究目的非常明确,即研究小麦穗发育不同阶段基因的时空表达及调控机制;作者先分析不同发育阶段基因表达差异,了解基因表达模式。

接下来作者分别分析了激素(生长素、细胞分裂素)和关键转录因子对穗发育的调控作用,并对筛选的关键基因及转录组因子通过QPCR、原位杂交进行了验证。

最后作者还结合他人的研究数据,研究基因在水稻和小麦中表达调控的保守性,对自己结果进一步佐证。

总的来看,此文结构较为紧凑,脉络清晰,值得借鉴!

需要文献原文的老师请关注组学大讲堂微信公众号转发该文章至您的朋友圈并截图,并在公众号对话框内发送截图证明并留言 小麦穗发育” 即可获得原文献!(注意关键词需写全)。

转录组数据解读挖掘精讲班开班啦!

我们将于20181227-1229在北京,中国农业大学举办“转录组数据解读与挖掘精讲班”,主要内容包含以下三方面:

1. 转录组文章行文思路详解;

2. 主流测序公司分析结果细致解读;

3. 转录组标准分析后的数据深入挖掘及实用方法技巧。

让您彻底看懂手里的转录组数据,理清文章撰写思路,掌握后续个性化分析的技能!一站式解决转录组数据利用难的问题!具体课表如下:

attachments-2018-12-pHqnjIWG5c179981a5ac3.jpg培训亮点:

1. 兼顾文章思路、结果解读、自主个性化分析三块,课程系统易学,适合初学者;

2. 线下精讲结合线上视频课后观看,解决了学后忘的难题;

3. 线下精讲结合VIP QQ群及论坛提问,即时解决学习、分析过程中遇到的问题。

培训费用:

3500元/人(可开发票);中午免费午餐,住宿自理。

时间及地点:

2018年12月27日—12月29日(周四至周六)北京,中国农业大学西校区。

想参加的同学,赶紧扫描下面的二维码进行报名吧!

attachments-2018-12-Cu9GyEAM5c179999edddc.jpg

优惠信息:

1. 最早确认报名的15名学员赠送价值599元《转录组分析结果的解读》视频课程;已购买过该课程的前15名报名人员,则按实际购买价折现予以优惠;

2. 团报优惠,2人及以上95折,4人及以上9折,与优惠1可叠加。

往期回顾

attachments-2018-12-A3KRzFvU5c1799bbc23fa.jpg


北京林业大学站课堂

attachments-2018-12-OalDWBi55c179a0c5f49b.jpg

山西农业大学站课堂

  • 发表于 2018-12-14 15:09
  • 阅读 ( 18695 )
  • 分类:文献解读

你可能感兴趣的文章

相关问题

0 条评论

请先 登录 后评论
microRNA
microRNA

115 篇文章

作家榜 »

  1. omicsgene 698 文章
  2. 安生水 347 文章
  3. Daitoue 167 文章
  4. 生物女学霸 120 文章
  5. xun 80 文章
  6. 红橙子 78 文章
  7. rzx 74 文章
  8. CORNERSTONE 72 文章