R语言绘制频数、频率分布直方图
R语言绘制频数、频率分布直方图
R语言中hist函数 可用于绘制直方图，具体用法如下：
n<-round(runif(1000,0,100)) #生成0到100的1000个随机数
hist(n) #频数分布直方图，纵坐标名字为frequency
hist(n,freq = F) #频率分布直方图，纵坐标名字为density
选项设置：
（1）break 设置断点，有两种方式：
第一种： 指定一个向量，给出不同的断点
代码如下：
n<-round(runif(1000,0,100))
hist(n, breaks = c(0,25, 50, 75,100))
第二种：指定分隔好的区间的个数，会根据区间个数自动去计算区间的大小
代码如下：
n<-round(runif(1000,0,100))
hist(n, breaks = 8)
（2）freq: 逻辑值，默认值为TRUE , y轴显示的是每个区间内的频数，FALSE, 代表显示的是频率（= 频数/ 总数）
如文章开头所示，这里不再演示。
（3）labels: 显示在每个柱子上方的标签
代码示例：
hist(n, breaks = c(0,25, 50, 75,100), labels = c("A", "B", "C", "D"))
（4）col : 柱子的填充色
代码示例：
hist(n, breaks = c(0,25, 50, 75,100), col = "pink")
hist(n, breaks = c(0,25, 50, 75,100), col = rainbow(4))
（5）border : 柱子的边框的颜色，默认为black, 当border = NA 时， 代表没有边框
代码示例：
hist(n, breaks = c(0,25, 50, 75,100), col = rainbow(4), border = NA)
最后介绍一下hist函数的返回值
n<-round(runif(1000,0,100))
a <- hist(n, breaks = c(0,25, 50, 75,100), col = rainbow(4), border = NA)
a
$breaks
[1] 0 25 50 75 100
$counts
[1] 269 243 249 239
$density
[1] 0.01076 0.00972 0.00996 0.00956
$mids
[1] 12.5 37.5 62.5 87.5
$xname
[1] "n"
$equidist
[1] TRUE
attr(,"class")
[1] "histogram"
从代码中的结果可以看到，返回值是一个 histogram 类型的对象， 其中breaks 是分隔的区间，counts 是每个区间的频数，density是每个区间的频率，mids 是每个柱子的中心点； 利用返回值，我们可以用hist函数统计一串数据在不同区间的频数分布
更多R语言绘图 将学习 R语言快速入门与提高。
- 发表于 2018-12-21 13:36
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- 分类：R
