myfpkm<-read.table("All_gene_fpkm.txt",header=TRUE,comment.char="",sep = "\t",check.names=FALSE,row.names=1)
head(myfpkm)
myfpkm[order(rowSums(myfpkm),decreasing=T)[1:5000],] #筛选表达量高的前5000个基因
myfpkm[rowSums(myfpkm)>1,] #筛选掉表达量低的基因
minRowFPKM=rowMeans(myfpkm)>2 #按平均数筛选
minNumFPKM=rowSums(myfpkm>0)>10 #表达量不为0的样品个数筛选
myfpkm=myfpkm[minRowFPKM & minNumFPKM,] #联合一下
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