python数据可视化-matplotlib之inshow
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#! /usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Fixing random state for reproducibility np.random.seed(19680801) plt.subplot(211) #绘制一个两行一列的图，并对第一个图进行绘制 # 参考链接https://www.jianshu.com/p/de223a79217a plt.imshow(np.random.random((100, 100)), cmap=plt.cm.BuPu_r) # 生成100行，100列的，浮点数从0-1中随机。 # 参考链接https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html # camp(colormap)就不细讲了,可以看https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/66972783 plt.subplot(212) #绘制一个两行一列的图，并对第一个图进行绘制 # 参考链接https://www.jianshu.com/p/de223a79217a plt.imshow(np.random.random((100, 100)), cmap=plt.cm.BuPu_r) plt.subplots_adjust(bottom=0.1, right=0.8, top=0.9) # 调整边距和子图的间距 subplots_adjust(self, left=None, bottom=None, right=None, top=None,wspace=None, hspace=None) cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8]) # https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axes.html#matplotlib.pyplot.axes plt.colorbar(cax=cax) # Matplotlib：给子图添加colorbar（颜色条或渐变色条） # https://www.jianshu.com/p/d97c1d2e274f plt.show()
- 发表于 2019-06-20 15:50
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- 分类：python
