您好~这个是哪个课程的代码？我这边看着好像不太像组学大讲堂对应WGCNA课程代码？看这个应该是基于一步构建的方法完成分析的 具体的问题检查一下画图输入的各个参数是不是和树以及模块对应~
5 WGCNA分析中cluster dendrogram图上的module colors只能显示一种颜色，但在代码中table(moduleColors)显示已分19个模块19种颜色，想问下是哪里出现问题了，谢谢！
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谢谢！我这个是大讲堂WGCNA课程中第三页ppt上WGCNAR包教程中的代码，https://horvath.genetics.ucla.edu/html/CoexpressionNetwork/Rpackages/WGCNA/Tutorials/。使用课堂中的代码报错显示内存不够，需要15.6Gb，但我的电脑只有4Gb。因此使用的这个，因为我的数据量较大，它将我的数据切割成10块分别运算的，但在最后出图的时候这10个整合不回去了，就一共生成10张图不知道该用什么代码能合并回去？
您好，请问问题解决了吗，我也遇到了同样的问题，想问您是怎么解决的。
您好，请问问题解决了吗，我也遇到了同样的问题，想问您是怎么解决的。
这是因为设置maxBlockSize的时候小于你输入的基因数，因此运算时自动分成多个block进行计算提高运算速度。提高maxBlockSize大于输入基因数就可以解决这个问题（前提是电脑内存够，32G笔记本可以跑30000左右个基因）