老师您好：关于TCGA的生存分析，用训练集train来做单因素的生存分析筛选有意义的基因，为什么在鲁棒性分析的时候不用训练集，而是整个数据集exprSet呢？

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1 个回答

microRNA 2018-09-16 20:20

1. 数据被区分成训练样本和测试样本，主要的目的是防止我们的模型会出现过拟合，也就是在我们的分析数据中，模型非常好，但是在其他的数据中，就效果不好。

2. 在鲁棒性分析中，采用全部样本，那是因为我们的单因素分析中获得的显著相关的基因比较多，而测试数据集的样本量比较小，不利用鲁棒性分析，所以选择了整个的样本。当然这种做法只是一个处理手段。