$是S3类的引用方式,@是S4类的引用方式 $比较常用,@比较少用。 通常我们的data.frame, list. 向量等用$就可以; S4也有例如,有个维恩包Vennerable: 下面的w 就是S4类型,想取得里面IntersectionSets,信息必须用@符号: library(Vennerable) data(StemCell) w <- Venn(Sets=StemCell[1:2]) plot(w, type="squares") w@IntersectionSets 信息如下: 更多生物信息课程:1. 文章越来越难发?是你没发现新思路,基因家族分析发2-4分文章简单快速,学习链接:基因家族分析实操课程、基因家族文献思路解读 2. 转录组数据理解不深入?图表看不懂?点击链接学习深入解读数据结果文件,学习链接:转录组(有参)结果解读;转录组(无参)结果解读 3. 转录组数据深入挖掘技能-WGCNA,提升你的文章档次,学习链接:WGCNA-加权基因共表达网络分析 4. 转录组数据怎么挖掘?学习链接:转录组标准分析后的数据挖掘、转录组文献解读 5. 微生物16S/ITS/18S分析原理及结果解读、OTU网络图绘制、cytoscape与网络图绘制课程 6. 生物信息入门到精通必修基础课:linux系统使用、perl入门到精通、perl语言高级、R语言画图 7. 医学相关数据挖掘课程,不用做实验也能发文章:TCGA-差异基因分析、GEO芯片数据挖掘、 GEO芯片数据不同平台标准化 、GSEA富集分析课程、TCGA临床数据生存分析、TCGA-转录因子分析、TCGA-ceRNA调控网络分析 8.其他,二代测序转录组数据自主分析、NCBI数据上传、二代测序数据解读、 8.其他,二代测序转录组数据自主分析、NCBI数据上传、二代测序数据解读、 |
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