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tidyr主要提供了一个类似Excel中数据透视表(pivot table)的功能 tidyr包主要涉及: 1)长宽数据转换;2)列分割与列合并;3)缺失值的简单补齐
长型和宽型数据在数据分析中非常常见。 之前我们进行长宽数据转换使用较多的包是reshape或reshape2,原作者新推出的tidyr包对数据整合更加优秀,让我们一起来学习一下如何使用tidyr包进行长宽数据转换。
之前的笔记分享过安装R包的三种方法,以下是关于R及R包的更新、卸载和删除。
运行R报错: 解决: 将脚本中group$group == treat || group$group == control中“||”改为“|”,即改成group$group == treat | group$group == control || 和 | 都是表示“或”,区别是||只要满...
合并文件
基因组组装GC 含量与深度图:
At core/community/optimal_modularity.c:87 : GLPK is not available, Unimplemented function call
R语言barplot 设置x轴标签垂直
R语言ggplot绘图基础—密度图的绘制
merge_tsv_files.r 根据共有ID横向合并表格文件
subset_row.r 提供列表,在行上取数据子集
subset_column.r 根据ID列表,取对应列的数据子集
immunedeconv 包安装错误: download from 'https://api.github.com/repos/icbi-lab/immunedeconv/tarball/HEAD' failed
R markdown常用设置
CIBERSORT R代码分析
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