3天前 回答问题

同一套数据不同软件组装结果也会有差异，不同数据本身也存在差异。如果ont数据是采用nextdenovo组装的，可以试着用 hifiasm再组一次。hifi数据普遍会比ont数据更碎一些，在去除冗余、细胞器基因组之后差距会缩小一点。

3天前 回答问题

图2前面都有“#”说明是gff的注释行，显示的内容是你这个gff的contig名称，空格键往下翻就能看到gff的文本内容。你用的这个水稻的gff应该不是我们提供的，我们提供的水稻gff是这样的：

2024-12-13 18:00 回答问题

HiC测序的酶可能和示例数据不一样，建议检查前面的文件是否为空

2024-12-13 17:53 回答问题

这里我只能做一点小建议，感觉调整意义不是很大，可以选择调整前的

2024-12-13 16:00 回答问题

首先主要需要关注的结果是merqury_out.qv这个文件，我看你的一致性都很高，说明组装得蛮好的。 其次你提问的这个文件里面第二列表示的是“基因组中特有的kmer”，这个数目是0说明染色体所有的kmer都可以在测序数据里面找到，也是表示这个染色体组装一致性高的意思。

2024-12-06 17:26 回答问题

调整-m -q，这两个参数过大会导致有比对片段未被计算。从图形上两个单倍型8、9号的染色体比对没有问题

2024-12-03 14:56 发表了文章

2024-11-28 11:06 回答问题

高杂合基因组没有提及，只说了高度重复的话需要用ALLHIC的 prune这一步 nextdenevo数据矫正结果在 输出文件夹/02.cns_align/01.seed_cns.sh.work/seed_cns*/cns.fasta

2024-11-25 15:22 发表了文章

2024-11-15 17:18 回答问题

PASA运行的时候调用到Transdecoder这一步产生的报错，你需要确保输入进去的evm.gff3文件位置信息（phase）是正确的。检查一下这个gene：evm.Tu.chr01.1319 的cds是不是位置上有问题