做完生存分析之后,可以获得一个由多个分子构成的预后预测模型。可以针对这些分子做更深入的功能分析,主要包括如下几个方面: 1. 被谁调控: 一般会去研究调控这些基因表达的转录因子(TF),miRNA,甲基化修饰等,可以参考课程《TCGA-转录因子调控》 和 《TCGA-ceRNA调控网络分析》 2. 与谁表达模型相近: 这个可以做一...
回答于 2019-01-30 09:49
TCGA中转录组数据的表达量有4种类型,分别是采用4种计算方法得到的. 每一种计算法方法的说明,可以参考TCGA 转录组的分析流程说明 : https://docs.gdc.cancer.gov/Data/Bioinformatics_Pipelines/Expression_mRNA_Pipeline/
回答于 2019-01-29 16:51
1. 你这个错误很明显,就是路径写错了,没有summary这个文件路径 2. 建议你先学学linux 基础,了解一下Linux 命令 3. 建议您在运行每一条命令之前,先看看这个命令的每个参数是什么意思
回答于 2019-01-17 10:14
1. 首先确定一下你这物种的英文学名,比如芦苇是Phragmites communis 2. 去NCBI的物种数据https://www.ncbi.nlm.nih.gov/taxonomy/ 上搜索你这物种的名称 3. 进入物种对应的页面,看“Genome” 部分显示有多少个相关的基因组,如果为0 的话就是没有了。如下图红色标记区:4. 如果基因组部分显示有基因组,点击进去,看是否...
回答于 2019-01-11 17:48
这txt 文件是在后面保存结果才产生的,不是下载数据的时候产生的。 你看看文件的名称,是不是下面这行代码产生这个文件的: expr_file <- paste0(DataDirectory, "_","All_HTSeq_Counts",".txt") write.table(data_expr, file = expr_file, sep="\t", row.names =T, quote = F)
回答于 2019-01-10 11:41
你可以下将所有的数据下载下来,之后筛选primary site 对应的样本。 如何筛选primary site 对应的样本,请参考 https://www.omicsclass.com/article/672
回答于 2019-01-10 09:23